Considere el reino unido RPI índice. Este índice es publicado cada mes alrededor de los 15 (dar o tomar un par de días). La publicación se refiere a la RPI índice del mes anterior, por lo que existe un retraso de un par de semanas entre el momento en que el RPI es "set" y cuando es publicado. ¿Cómo lidiar con este lag?
Para ser más específicos, estoy realizando una simulación de Monte Carlo de la RPI índice de Jarrow-Yildirim modelo. El proceso de inflación es determinada a través de un movimiento Browniano geométrico:
$$I(T) = I(t) \exp\left( \int_t^T(n(t) - r(t))dt - \frac{1}{2} \sigma^2 (T-t) + \sigma_I (W_I(T) -W_I(t))\right)$$
donde $n(t)$ y $r(t)$ son las tasas nominales y reales. Estos siguen un Casco de proceso en Blanco en la JY modelo.
Así que supongo que se reúnen todos mis datos el 1 de junio, es decir, descuento curvas y tal vez otros datos para calibrar el modelo JY. Esto establece el término deriva de la nominal y real del proceso. Pero el 1 de junio la "última RPI" es que de abril. ¿Cómo se cuenta para este retraso?
Mi opinión: yo simplemente realizar una simulación a partir de abril. Tengo que interpretar todos los datos que tengo como si se reunió en abril así. En cierto sentido yo "hacer retroceder el reloj" en mis datos, para que pueda hacer coincidir con la RPI índice. ¿Que sentido?
Mi problema con esto es que: 1) cualquier valoraciones uso de este MC de simulación dan los precios que son válidos "en abril", pero me gusta tener un "1 de junio," precio. 2) no estoy seguro de si los datos de 1 de junio, puede ser simplemente retroceder hasta el mes de abril. Puede que los precios de la ZC de la inflación bonos, Anual swaps y gorras ser interpretado como que (es decir, simplemente cambio de todo el dia de pago)?