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Recomendación de libro para análisis de series temporales

He estado intentando entender el test de Engel-Granger y jcitest, pero hasta ahora he fallado.

¿Sería posible que alguien me guiara sobre qué libros empezar a leer y posiblemente llegar a comprender este tipo de pruebas y modelado basado en los mismos?

Por favor, un libro (o secuencia de libros) para estudiar por respuesta.

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Quizás obtengas una mejor retroalimentación en stats.stackexchange.com

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Hola usuario3126171, bienvenido/a a quant.SE! Por favor lee las FAQ sobre lo que es apropiado y cómo hacer preguntas. He editado tu pregunta para mejorarla, pero es de calidad intermedia. Dejaré que la comunidad decida qué hacer con ella.

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@BobJansen Gracias, creo que sería una pregunta para cualquiera que esté buscando comenzar en Finanzas Cuantitativas con mucho conocimiento en matemáticas o que actualmente esté asistiendo a la escuela. :)

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Jolyon Puntos 79

Yo sugeriría Análisis de Series Temporales por James Douglas Hamilton

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zimbatm Puntos 2525

Si quiere estudiar series temporales especialmente relacionadas con datos financieros, le recomendaría Análisis de Series Temporales Financieras de Ruey S. Tsay.

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Steve Puntos 11

En la respuesta de la wiki comunitaria para ¿Cuáles son los libros de finanzas cuantitativas que todos deberíamos tener en nuestras estanterías?, se menciona Análisis de Series Temporales de James Hamilton.

Recomiendo leer Serie de Tiempo Aplicada para las Ciencias Sociales, de Richard McCleary y Richard Hay. Es una excelente introducción al campo y se adentra en profundidad en diversos conceptos de análisis de series temporales (por ejemplo, modelos ARIMA, métodos de estimación no lineales, etc.)

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Permian Puntos 1282

Un texto muy claro para esto es "Análisis de series temporales" de Cryer.

Incluso se enfoca en usar R para hacer este tipo de cosas.

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AshTee Puntos 69

Un libro con una teoría muy sólida (bastante teórica) es Brockwell, Davis. Time Series: Theory and Methods

También hay una edición más fácil de los mismos autores: Introducción a las Series Temporales y Pronósticos

Finanhelp.com

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