5 votos

Otras opciones numéricas al aplicar Feynman Kac

Todos los libros y apuntes que he visto sobre la fórmula de Feynman Kac se aplican sobre todo a la medida de riesgo neutro, es decir, diferentes modelos de tipos de interés, volatilidad estocástica, etc. Creo que la medida de riesgo neutro se puede sustituir por cualquier otra medida asociada a un numerraire negociado $N(t)$ tal que $$\frac{V(t)}{N(t)}=\mathbb{E}_t^N\left[\frac{V(T)}{N(T)}\right]$$ Así que lo que se me ha ocurrido es la medida de anualidad y el precio de swaption o la medida a plazo y el precio cap. Sin embargo, no he podido encontrar ninguna referencia sobre estas EDP. ¿Puede alguien indicarme alguna referencia o proporcionarme ejemplos de medidas diferentes y cómo se deriva la EDP en ese caso? Sería especialmente útil si el ejemplo es de "aplicación real" y puede verse en la práctica valorando instrumentos financieros.

2voto

MayahanaMouse Puntos 71

Suponiendo que

  • Disponer de una o varias EDE que describan la dinámica de un activo. $X$ con $t$ -valor $X_t$ ;
  • Defina $V$ como un crédito contingente sobre el activo $X$ con $t$ -valor $V_t$ ;
  • Defina $N$ como un crédito que puede, pero no necesariamente, estar supeditado al activo $X$ con $t$ -valor $N_t$ ;
  • Definir una medida de probabilidad $\mathbb{Q}^N$ asociado al activo $N$ tal que $$ \frac{V_t}{N_t}=\mathbb{E}_t^{\mathbb{Q}^N}\left[\frac{V_T}{N_T}\right] $$ de ahí $N$ se considera numéraire .

entonces el fijación de precios PDE se deduce directamente de la medida que acabas de definir: basta con utilizar el lema de Ito para imponer que el proceso $V_t/N_t$ debe ser un $\mathbb{Q}^N$ -martingale (teorema de la representación martingala). Normalmente, con difusión procesos, esto significa escribir que la parte de variación finita (deriva) debe ser cero(*).


[Ejemplo]

Que el $t$ -valor de un activo subyacente $X$ ser impulsado por la siguiente SDE (difusión) $$ dX_t = \mu(t,X_t) dt + \sigma(t,X_t) dW_t^{\mathbb{Q}^B} $$ y considerar las siguientes reclamaciones contingentes

  • $V_t = V(t,X_t)$
  • $N_t = N(t) = B_t$ avec $ dB_t = B_t r dt$

Elige $N$ como numéraire introduciendo así la medida de tarificación $\mathbb{Q}^B$ tal que $$ \frac{V_t}{B_t}=\mathbb{E}_t^{\mathbb{Q}^B}\left[\frac{V_T}{B_T}\right] $$ obtenemos, aplicando el lema (bivariante) de Itô:

\begin{align} d\left( \frac{V_t}{B_t} \right) &= \frac{1}{B_t} dV_t - \frac{V_t}{B_t^2} dB_t + \frac{1}{2}(0)d\langle V \rangle_t + \frac{1}{2}\frac{2V}{B_t^3}\underbrace{d\langle B \rangle_t}_{=0} - \frac{1}{B_t^2} \underbrace{d\langle V, B \rangle_t}_{=0} \\ &= \frac{1}{B_t} \left( \frac{\partial V}{\partial t} dt + \frac{\partial V}{\partial X} dX_t + \frac{1}{2} \frac{\partial^2 V}{\partial X^2} \underbrace{d\langle X \rangle_t}_{=\sigma^2(t,X_t)dt} - r V dt \right) \\ &= \underbrace{\frac{1}{B_t} \left( \frac{\partial V}{\partial t} + \frac{\partial V}{\partial X} \mu(t,X_t) + \frac{1}{2} \frac{\partial^2 V}{\partial X^2} \sigma^2(t,X_t) - r V \right) dt}_{=\text{Finite Variation Part}} + \frac{1}{B_t} \frac{\partial V}{\partial X} \sigma(t,X_t) dW_t^{\mathbb{Q}^B} \end{align} y poniendo la parte de variación finita a cero se obtiene la conocida EDP de precios: $$ \frac{\partial V}{\partial t} + \frac{\partial V}{\partial X} \mu(t,X_t) + \frac{1}{2} \frac{\partial^2 V}{\partial X^2} \sigma^2(t,X_t) - r V = 0$$


Normalmente, cambiamos de numéraires (por ejemplo, pasamos de la medida tradicional de riesgo neutro $\mathbb{Q}^B$ a una medida relacionada con el activo subyacente $\mathbb{Q}^S$ ) por conveniencia matemática: a veces es más fácil derivar expresiones de forma cerrada bajo una medida de probabilidad diferente.

En tu caso, no veo directamente las ventajas de pasar a las medidas que mencionas. Así que, efectivamente, es posible, pero probablemente no tenga sentido hacerlo, lo que explicaría la falta de artículos sobre el tema.

(*) Si en lugar de ello asume salto-difusión Sólo hay que tener cuidado, ya que los procesos de salto necesitan ser compensados para emerger como martingales. Puedes echar un vistazo aquí donde se aborda la cuestión con una respuesta muy agradable y completa de Gordon.

0 votos

Ok, pero digamos que estoy fijando el precio de una swaption, justo en paralelo con una opción de renta variable, tiene una solución de firma cerrada, pero podemos escribir el código para ello, similar a BS Pde pero la sde do tasa de swap está bajo medida de anualidad. Así que si yo fuera a asumir alguna dinámica sde para la anualidad en virtud de la medida de anualidad (lo que podría ser, sin embargo, no estoy seguro, ya que se asocia con su propia medida, así que supongo dA_t = 0?) Yo procedería como usted describe. En ese caso sería difícil para mí escribir todos los sdes bajo medida de riesgo neutral. Así que es natural trabajar con medida de anualidad aquí.

0 votos

No lo entiendo. ¿Está hablando de cambio de medidas?

0 votos

Supongamos que empiezo con un tipo swap y swaption como instrumento que me gustaría valorar. Entonces, puedo escribir una expectativa bajo la medida de la anualidad y calcularla. Por otra parte, puedo utilizar FC para resolver la correspondiente PDE y obtener el mismo valor. Ahora, utilizo el hecho de que modelo el tipo swap bajo la medida de anualidad, así como la expectativa definida en esa medida. Diré $V_t/A_t$ es una martingala y aplicar Ito para establecer $dt$ a 0 para obtener la EDP. ¡No he mencionado la medida RN en absoluto! Así que he utilizado todos los argumentos típicos de RN pero con medida de anualidad. Ahora tengo que resolver la EDP que he derivado.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X