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Ampliaciones de CIR

Podría necesitar algún consejo sobre las extensiones del modelo CIR.

La norma CIR dice

$dr(t)=\kappa(\theta-r(t))dt + \sigma \sqrt{r(t)} dW(t)$ .

Una posible ampliación, si quisiéramos que la tasa corta incluyera también valores negativos, podría ser una versión desplazada, de modo que $r(t)+\alpha$ , donde $\alpha>0$ , sigue un modelo CIR.

Además, para ajustarse a la estructura temporal inicial también se podría considerar el CIR++ (se puede ver en Brigo et al) que es que

$r(t)=x(t)+\phi(t)$ ,

donde $x$ es CIR y $\phi(t)$ es determinista y se elige para ajustarse a la estructura temporal inicial.

Mi pregunta es si tendría sentido considerar un CIR++ desplazado, es decir que $r(t)+\alpha=x(t)+\phi(t)$ . Mi pensamiento inmediato es que el $\alpha$ no aporta ningún valor adicional al modelo, y que el $\phi$ -¿la función ya hace posible que la tasa a corto plazo sea negativa?

3voto

mfraser Puntos 71

Tienes razón. En el CIR++, $\alpha$ es absorbido por el parámetro $\phi$ . Con el CIR++, $\phi(t)$ le permitirá tener tasas negativas. Calibrará su $\phi$ para ajustar los factores de descuento.

La idea desplazada es la que se utiliza para manejar el problema de los tipos negativos en caplet, swaption...

-1voto

fkydoniefs Puntos 11

Un sencillo truco de cambio es poner $r(t)-f$ en lugar de $r(t)$ bajo root cuadrada en su expresión. Entonces $f$ es el nuevo suelo de los tipos de interés, posiblemente negativo. Si, por ejemplo, $f=-100bp$ entonces el proceso se define para todos los $r(t)>-100bp$ .

Lo mismo para Sabr, donde en vez de root cuadrada tienes otro exponente.

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