La teoría de crecimiento Inicial / PIB: coeficiente positivo signo

Question

Yo crecimiento estimado regresiones para varios países de la UE. En cada uno de ellos, el signo de la "inicial PIB"'s el coeficiente es estadísticamente significativo y positivo, lo que contradice la teoría de crecimiento así como la mayoría de otros trabajos publicados sobre este tema. He intentado cambiar las variables, el plazo, etc. pero sigue siendo positivo.

No puedo encontrar ninguna explicación para este resultado en la literatura, lo que implicaría que no hay crecimiento de la convergencia entre los países Europeos.

¿Alguien ya se enfrentan a este problema? ¿Cómo solucionar esto? No puedo encontrar la fuente de este problema. Personalmente, he sustituido "inicial del PIB" por "quedado (un periodo) PIB" pero sería mejor si pudiera mantener "inicial PIB" entre las variables explicativas.

Answer 1

Es muy difícil dar una respuesta satisfactoria sin tener los datos a mano. Yo haría dos cosas:

1. Revisar cuidadosamente los datos y el cálculo de las tasas de crecimiento. Por experiencia, lo que ocurre es que algunos "particular" resultado es la consecuencia de los datos o problemas de cálculo. Usted puede, por ejemplo, observar cualquier problema por el trazado de sus tasas de crecimiento y la fase inicial de GPDs con el nombre de los países.

2. Uso de sus datos, pero exactamente el mismo período, los mismos países y la metodología misma de la literatura y comprobar si todavía encontrar un resultado contradictorio. A continuación, puedes mezclar: utilizar la misma fuente de datos, los mismos países, en el mismo período, pero su metodología, etc...

Answer 2

Si entiendo tu pregunta...

Esto sería algo mejor manejado por cerca mirando los residuos.

Tu no observados de la variación es la más importante de estadística de penetración cuando se trata exacta examen empírico. Casi podía garantizar que usted está tratando con la correlación serial, algunos problemas de simultaneidad, y, posiblemente, la multicolinealidad. Estos problemas son generalmente los mejores abordarse a través de vectores autorregresivos especificaciones para evitar los problemas de la causalidad.