Si tiene el 100% de su dinero en un solo valor, eso es intrínsecamente más arriesgado que dividir su dinero al 50% entre dos valores, independientemente del supuesto riesgo de los dos valores.
Los cálculos que la gente utiliza para justificar su raza particular de diversificación pueden conllevar algunas suposiciones relacionadas con los cálculos de riesgo/recompensa. Pero estas justificaciones particulares no cambian el hecho de que repartir su dinero entre diferentes activos protege su dinero de las variaciones de valor de los activos individuales. Dividir su 100betweenAppleandMicrosoftstockisprobablylessvaluable(lesswelldiversified)thansplittingyourmoneybetweenAppleandWholeFoodsstockbuteitherwayyou′recarryinglessriskthanputtingall 100 en acciones de Apple, independientemente de las tasas de rendimiento asumidas para cualquiera de las acciones de estas empresas en concreto.
Edit: Estoy seguro de que los votos negativos se deben a que no hice un gran negocio con la correlación y la medición de la correlación y las desviaciones estándar de los rendimientos y la teoría detallada de la cartera. Medir la eficacia y justificar tus asignaciones particulares (que generalmente utilizan datos del pasado para proyectar el futuro) está muy bien. La realidad es que si tienes el 100% de tu dinero en acciones, eso supone más riesgo para las acciones que un 25% en efectivo, un 25% en bonos y un 50% en acciones, porque ahora estás en diferentes clases de activos. Puedes medir hasta el cansancio los efectos de dividir tu dinero entre diferentes compañías específicas, o diferentes industrias, o diferentes capitalizaciones de mercado, o diferentes países o diferentes gestores de fondos o diferentes métricas, y hacer cualquiera de esas cosas reducirá tu exposición a esas asignaciones específicas.
Cabe señalar que, en la actualidad, la recomendación más popular es un fondo de índice S&P 500 de seguimiento del mercado sencillo (que simplemente compra parte de cada una de las 500 empresas más grandes de EE.UU. sin tener en cuenta la correlación del riesgo) en lugar de los fondos de gestión activa que calculan la desviación estándar. En mi opinión, esto dice mucho de la verdadera eficacia de un hiperanálisis de las supuestas correlaciones de varios valores.
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He aquí un ejemplo sencillo: cwgsy.net/private/degnen/investing/theory.html