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Predecir los Precios Futuros basados en el clima + datos agrícolas

Estoy trabajando en el área de Minería de Datos y he llegado a la siguiente idea para mi proyecto de Maestría.El texto puede no ser la mejor estructurado, pero es un borrador de trabajo para dar una idea rápida.

Hipótesis Básica,

  • Puede una combinación de (los Datos Meteorológicos + Agrícolas de Datos + Social Media (twitter, etc) los datos + otros datos relevantes) se utiliza para ayudar a un inversionista comprar futuros de producto / mercancía 'X'
  • I plan para centrarse en las pruebas de hipótesis sobre "los Futuros de la Soja'. El la idea central es poner a prueba el enfoque, incluso si no puedo, su multa. Mi método / enfoque debe ser el correcto.

De destino,

  • potencial público objetivo podría ser de los inversores, agencias de gobierno o las industrias agrícolas

Método,

  • Centrarse en los Futuros de la Soja en estados UNIDOS (los Mundos más grande productor de Soja) para reducir el problema de mi alcance
  • más específicamente en el Estado de Illinois (que lleva la producción de Soja en EEUU) para acercar aún más

Técnica,

  • Entender cómo el modelo de fijación de precios de Futuros trabajos
  • Encontrar Histórico el comercio de datos de Futuros de Soja en el estado de Illinois [de Quandl?] Yo todavía no sé cómo voy a coincidir con la Soja comercio Futuro de los datos a donde fue producido, de modo que es un problema, creo
  • Tiempo [temp, humedad, presión del mar, etc] y la agricultura [rendimientos, los tamaños de las granjas, etc] de datos que es fácil de obtener y analizar
  • Hacer algunos calculos de minería de datos para probar "SI el Clima en Illinois afecta a los rendimientos de Soja/ producción, que es a su vez afecta a la Soja Los precios de los futuros" ; todavía tengo que perfeccionar la técnica, pero su un idea aproximada

Su Entrada,

  • ¿qué piensa usted acerca de la idea? totalmente loca? no es realista? Necesito estar Matemáticas Dios para averiguar esto?
  • si usted piensa que esto es ni remotamente factible, lo que se debe mi por ello, NO debe hacer?
  • es mi técnica totalmente errónea? lo que me estoy perdiendo? en virtud de la estimación? ¿Cómo puedo mejorar mi técnica?

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Caramdir Puntos 201

En lugar de "minería de datos", que me gustaría probar a tener un enfoque más estructurado para la selección de variables y / o factores: los factores clave en ag precios son, como siempre en economía, la oferta y la demanda.

La oferta es, como usted dice, determinado por la superficie plantada y de los rendimientos, que a su vez dependen del clima y de otros factores (por ejemplo, la fecundación no se puede ejecutar pesado en Nitrógeno durante muchos años en una fila). Me gustaría empezar desde el sitio web del USDA.

Por lo que he leído en tu pregunta, la demanda y los factores que la están perdiendo. Por suerte, la demanda es relativamente estable cuando se trata de consumo de alimentos. Sin embargo, el etanol de maíz en los últimos años era un gran swing factor que resulta en un maíz de la locura.

Un enfoque más estructurado podría ayudar a entender e interpretar sus resultados, de la omi. Creo que es un gran proyecto, pero un gran proyecto. Teóricamente podría invertir toda su carrera profesional en este tema.

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Creo que esta es una buena idea; en lugar de si me gustaría preguntar: ¿en qué grado a pesar de que.

Los precios de los futuros reflejan una gran cantidad de factores, por lo que, naturalmente, usted sólo podrá ver algunos de correlación que va a cambiar a lo largo del tiempo e incluso a lo largo de distintos períodos de vencimiento (por ejemplo, debido a los diferentes liquidez en la parte posterior meses).

Mi consejo por tanto: asegúrese de entender cómo funcionan los mercados, ya que tendrá que explicar una gran cantidad de, por ejemplo, rarezas en el camino. Aparte de que creo que el enfoque es el sonido.

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