Esta es la forma en que me gustaría abordar el problema. Por favor, señale las cuestiones relacionadas con este método se basa en mi propio enfoque (tengo ningún libro de texto para hacer referencia a esto).
Basado en la información que tiene, tendría que ejecutar una regresión de registro de salida en el registro de mano de obra, registro de capital y de registro de capital humano. Esto le puede dar un modelo como este.
$$\ln(Y)=\beta_0+\beta_1\ln(L)+\beta_2\ln(K)+\beta_3\ln(H)+\mu$$
en términos de una forma más "económica" mirando ecuación, tomamos la expectativa de esta ecuación y tomar $e$ y elevarlo a la potencia de ambos lados que nos da nuestra función de producción.
$$\mathbb{E}[\ln(Y)]=\mathbb{E[}\beta_0+\beta_1\ln(L)+\beta_2\ln(K)+\beta_3\ln(H)+\mu]$$
$$\ln(Y)=\beta_0+\beta_1\ln(L)+\beta_2\ln(K)+\beta_3\ln(H)$$
Recordemos que podemos ver $\beta_0$s el co-eficiente de variable omitida $\ln(A)$ como la tasa de cambio tecnológico1,2
$$\exp\{\ln(Y)\}=\exp\{\beta_0+\beta_1\ln(L)+\beta_2\ln(K)+\beta_3\ln(H)\}$$
$$ $ Y=A^{\beta_0 L}^{\beta_1}K^{\beta_2}H^{\beta_3}$$
El uso de este formulario, usted puede obtener más cómodamente calcular la elasticidad de subsitution entre $L$ y $K$. Si la elasticidad de sustitución es mayor que o igual a 1 se tiene un ahorro de trabajo proceso, sin embargo, si la elasticidad de sustitución es menor que 1, o tenemos un proceso que es un capital Humano aumentada proceso de la PTF aumentada de proceso 3.
Espero que esto ayude
1. https://en.wikipedia.org/wiki/Solow_residual#Regression_analysis_and_the_Solow_residual
2. el real de la "cantidad" de $Un$ puede ser calculado por
$$A=\left(\frac{Y}{L^{\beta_1}K^{\beta_2}H^{\beta_3}}\right)^{\frac{1}{\beta_0}}$$
3. este es, por supuesto, asumiendo que $\beta_3>0$ y/o $\beta_0>0$.
