Esta pregunta es una extensión de Crecimiento endógeno: Senda de crecimiento equilibrado con utilidad CRRA Sin embargo, esta pregunta se refiere a un concepto específico utilizado en esa pregunta, y creo que sería útil tener una pregunta dedicada a este concepto.
Utilizaremos el modelo en esta pregunta:
$\textbf{Model:}$ $$K_t=\frac{1}{n}\sum_{t=1}^nk_t$$ En este modelo, $k_t$ es elegido por los agentes, y $K_t=\bar{k}_t$ (la media de todos los $k_t$ ).
Ahora, los agentes quieren maximizar dinámicamente la utilidad (bajo ciertas restricciones) y tienen una utilidad CRRA (aversión al riesgo relativo constante), por lo que la maximización parece: $$\sum_{t=0}^\infty\beta^t\bigg(\frac{c_t^{1-\gamma}}{1-\gamma}\bigg)$$ $$s.t.\;Y_t=k_t^\alpha(E_tL)^{1-\alpha}$$ $$c_t+i_t=Y_t$$ $$k_{t+1}=(1-\delta)k_t+i_t$$ $$c_t,i_t\geq0$$
$E_tL$ es la mano de obra efectiva y el resto de las variables son típicas (puedo dar sus definiciones si se solicita).
Una última adición al modelo es que hay dos restricciones de equilibrio: $$E_t=\frac{K_t}{L}$$ $$k_t=K_t$$
En la sección de respuestas, se me indicó que utilizara las condiciones de transversalidad y las condiciones de inada para demostrar que una senda de crecimiento equilibrado es óptima. A continuación, mi derivación de la condición de transversalidad:
En primer lugar, debemos derivar la condición de transversalidad del horizonte finito. Lo hacemos resolviendo: $$\underset{\{k_t\}_{t=0}^{T+1}}{max}\;\sum_{t=0}^{T}\beta^tU(\frac{}{})$$ $$s.t.\;k_{T+1}\geq0$$ Con nuestro modelo eso significa: $$\underset{\{k_t\}_{t=0}^{T+1}}{max}\;\sum_{t=0}^{T}\beta^t\bigg(\frac{((1+1-\delta)k_t-k_{t+1})^{1-\gamma}}{1-\gamma}\bigg)$$ $$s.t.\;k_{T+1}\geq0$$
Nuestro Lagrangiano es: $$\ell(\frac{}{})=\sum_{t=0}^{T}\beta^t\bigg(\frac{((1+1-\delta)k_t-k_{t+1})^{1-\gamma}}{1-\gamma}\bigg)+\lambda k_{T+1}$$
Para obtener la condición de transversalidad, diferenciamos con respecto a $k_{T+1}$ y utilizar la restricción.
FOC: $$\frac{\beta^T}{((1+(1-\delta))k_T-k_{T+1})^\gamma}=\lambda \qquad (1)$$ $$\lambda k_{T+1}=0 \qquad (2)$$ $$\lambda , k_{T+1}\geq 0 \qquad (3)$$ Resolviendo este sistema, obtenemos $\textbf{the finite horizon transversality condition is:}$ $$\bigg(\frac{\beta^T}{((1+(1-\delta))k_T-k_{T+1})^\gamma}\bigg)k_{T+1}=0$$ Ahora, para obtener la condición de transversalidad de horizonte infinito, volvemos a maximizar la función de utilidad descontada, pero fijamos el límite de la condición de transversalidad de horizonte finito como $T\rightarrow \infty$ igual a 0 como restricción.
Esto significa que tenemos que resolver: $$\underset{\{k_t\}_{t=0}^\infty}{max}\;\sum_{t=0}^\infty\beta^t\bigg(\frac{((1+(1-\delta))k_t-k_{t+1})^{1-\gamma}}{1-\gamma}\bigg)$$ $$s.t.\; \underset{T\rightarrow\infty}{lim}\;\bigg[\bigg(\frac{\beta^T}{((1+(1-\delta))k_T-k_{T+1})^\gamma}\bigg)k_{T+1}\bigg]=0$$
Aquí es donde viene mi pregunta. ¿Cómo resolvemos esto? ¿Podemos utilizar un lagrangiano? Si es así, ¿cómo tomamos las condiciones de primer orden en presencia del límite? Cualquier ayuda será muy apreciada.
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Estoy un poco confundido - esa condición que has dado se mantendrá para todos los valores de k. No es realmente vinculante de ninguna manera, ¿verdad?