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Dinámica de Cobertura de Quanto Opciones

¿Alguien puede explicarme paso a paso cómo puedo dinámica de cobertura y/o replicar un quanto opción con el extranjero activo subyacente, el dinero extranjero en efectivo de la cuenta y de la interna de la cuenta de efectivo de la forma más detallada posible? Y si usted podría recomendar libros o artículos que también sería genial. Gracias

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otto.poellath Puntos 1594

La simulación es básicamente bien, aunque necesita de descuento en USD. Para la cobertura de propósito, usted necesita para hacer uso de los instrumentos en USD.

Vamos $S=\{S_t, \, t\ge 0\}$ se el precio de las acciones en el proceso de EUROS, $X=\{X_t, \, t\ge 0\}$, el tipo de cambio de EUR a la unidad de las unidades de USD, $r_f$ y $r_d$ ser las tasas de interés en EUR y USD. Por otra parte, vamos $B_t^f=e^{r_f t}$ y $B_t^d=e^{r_d t}$, respectivamente, de la cuenta de mercado monetario valores en EUR y USD. A continuación, los instrumentos disponibles en USD $XS$, $B^d$ y $B^fX$. En concreto, suponemos que $X$ y $S$ satisfacer un sistema de SDEs de la forma \begin{align*} dS_t &= S_t\left(\mu_s dt + \sigma_s dW_t^1 \derecho)\\ dX_t &= X_t\left[\mu_x dt + \sigma_x \left(\rho dW_t^1 + \sqrt{1-\rho^2}dW_t^2\derecho) \derecho], \end{align*} donde $\mu_s$ y $\mu_x$ se deriva de los términos, $\rho$ es la correlación, $\{W_t^1, t\ge0\}$ y $\{W_t^2, t\ge0\}$ son dos independientes estándar Browniano movimientos.

Deje que $C(t, S_t)$ ser quanto el precio de la opción en vez de $t$. Buscamos un auto-financiación de la cartera, tales que \begin{align*} C(t, S_t) = \Delta_t^1 X_tS_t + \Delta_t^2 X_t B_t^f + \Delta_t^3 B_t^d.\la etiqueta{1} \end{align*} A continuación, \begin{align*} dC &= \Delta_t^1 d\left(X_tS_t\derecho) + \Delta_t^2 d\left(X_t B_t^f\derecho) + \Delta_t^3 d\left(B_t^d\derecho)\\ &=\Delta_t^1X_tS_t\left[\left(\mu_s + \mu_x + \rho\sigma_s\sigma_x \derecho) dt + \sigma_s dW_t^1 + \sigma_x \left(\rho dW_t^1 + \sqrt{1-\rho^2}dW_t^2\derecho) \right]\\ &\quad + \Delta_t^2 X_t B_t^f\left[(\mu_x + r_f) dt + \sigma_x \left(\rho dW_t^1 + \sqrt{1-\rho^2}dW_t^2\derecho) \derecho] + r_d\Delta_t^3 B_t^d dt. \end{align*} En el otro lado \begin{align*} dC &= \frac{\partial C}{\partial t}dt + \frac{\partial C}{\partial S}S_t \left(\mu_s dt + \sigma_s dW_t^1 \derecho) + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2}S_t^2 \sigma_s^2 dt. \end{align*} Es decir, \begin{align*} \frac{\partial C}{\partial S}S_t\sigma_s dW_t^1 &= \Delta_t^1X_tS_t\left[\sigma_s dW_t^1 + \sigma_x \left(\rho dW_t^1 + \sqrt{1-\rho^2}dW_t^2\derecho) \right]\\ &\qquad\qquad\qquad + \Delta_t^2 X_t B_t^f \sigma_x \left(\rho dW_t^1 + \sqrt{1-\rho^2}dW_t^2\derecho)\etiqueta{2} \end{align*} y \begin{align*} &\ \frac{\partial C}{\partial t}dt + \frac{\partial C}{\partial S}S_t \mu_s dt + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2}S_t^2 \sigma_s^2 dt \\ =&\ \Delta_t^1X_tS_t\left(\mu_s + \mu_x + \rho\sigma_s\sigma_x \derecho) dt+\Delta_t^2 X_t B_t^f(\mu_x + r_f) dt+r_d\Delta_t^3 B_t^d dt.\la etiqueta{3} \end{align*} De $(2)$, \begin{align*} &\Delta_t^1X_tS_t \sigma_x + \Delta_t^2 X_t B_t^f \sigma_x =0,\\ &\frac{\partial C}{\partial S}S_t\sigma_s = \Delta_t^1X_tS_t\left(\sigma_s+ \sigma_x \rho\derecho) + \Delta_t^2 X_t B_t^f \sigma_x \rho. \end{align*} La combinación con $(1)$ de arriba, \begin{align*} \Delta_t^1 &= \frac{1}{X_t}\frac{\partial C}{\partial S}, \\ \Delta_t^2 &= -\frac{S_t}{B_t^f}\Delta_t^1, \\ \Delta_t^3 &=\frac{C(t, S_t)}{B_t^d}. \end{align*} De $(3)$, obtenemos el Black-Scholes tipo PDE \begin{align*} \frac{\partial C}{\partial t} + \left(r_f - \rho\sigma_s\sigma_x \derecho)S_t \frac{\partial C}{\S parcial} + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2}S_t^2 \sigma_s^2 = r_d C. \end{align*} Ver también las notas aquí.

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