Hay convenios en economía para la codificación de la distancia entre los estados?

Question

Sé que hay un montón de modelos de gravedad en la economía que tome como entrada de la distancia entre los países. Mi entendimiento es que la distancia es normalmente codificado basado en la distancia entre las ciudades capitales, ya sea en $L_2$ norma o de un gran círculo de distancia. La mayoría de los países son pequeños en relación a las distancias entre ellos, y que tal vez no importa mucho cómo codificar el centro de estos países para fines de comercio. Pero en mi aplicación me estoy mirando estados de los estados unidos, y muchos estados son lo suficientemente grandes como la colocación interna de la ubicación para el cálculo de las distancias entre los estados hace una diferencia. Además, las capitales de estado no son a menudo el centro económico del estado (Carson City, NV y Albany, NY vienen a la mente), ni el centro geográfico (North Folk, CA está a horas de distancia desde Sacramento, CA), así que no sé de opciones obvias.

Hay opciones estándar que yo debería de saber acerca de aquí?

Como un recurso para otros aquí están algunos datos de ejemplo:

1. Promedio de la Latitud y la Longitud de los Estados de EE.UU.
2. Censo de los estados unidos Centros de Población
3. Lista geográfica de los centros de cada estado de EE.UU.

Alguien podría proporcionar una lista de los centro económico de cada estado?

Answer 1

Creo que la respuesta depende de quién es el afectado por la medida de la distancia y para qué propósito. Kennan y Walker (2011) Econometrica medir la distancia entre los estados como "el gran círculo de la distancia entre los centroides de población", en un intento de modelo de costos de mudanza. También incluyen un indicador de si o no el estado adyacente.

Answer 2

En lugar de utilizar el peso de la población, se podría hacer un promedio espacial del condado de los centroides de uso del condado-nivel de ingresos personales como el peso. La residencia de ajuste que se aplica (LAPI se calcula en un lugar de residencia, en vez de lugar de trabajo) se atornille esta medida un poco (afortunadamente, el ajuste en su mayoría sólo se desplaza alrededor de ingresos en las áreas metropolitanas), y no tiene en cuenta las diferencias en la intensidad de capital de las distintas industrias, pero es probable que una mejor proxy de uso de la población como un peso.

Más ampliamente, lo que realmente me gustaría recomendar Jim LeSage de la econometría espacial trabajo (escribió la caja de herramientas de Matlab), como mucho de los que se ocupa espacial peso de las estructuras.