¿Hay alguna forma de saber si un artículo utilizó R en lugar de Stata o Matlab para la estimación? Sé que no es importante para la calidad del artículo, pero me interesaría ver cuántos artículos utilizan un software en lugar del otro.
Estoy pensando que una manera fácil podría ser mirando las figuras- ggplot significa R, por ejemplo.
De nuevo, no es realmente una pregunta de economía, pero se trata de papeles de economía.
Las principales revistas de economía empiezan a exigir poco a poco a los autores que hagan sus datos y el código de su análisis disponible como parte del apéndice en línea. Cuando este es el caso, es fácil averiguar qué software se ha utilizado.
Un ejemplo son las recientes publicaciones en la American Economic Review. Por ejemplo,
cuyo apéndice en línea contiene el código completo de STATA del análisis estadístico.
Si el código no está disponible en la página web de la revista, otras alternativas son :
Ninguno de estos métodos es bueno si se trata de reunir un conjunto de datos considerable o representativo de los programas informáticos utilizados en los artículos de economía, pero para los datos anecdóticos, deberían servir.
Ver Top de software de RePEc . Encontrarás mucho Stata, un poco de Matlab y nada más.
A partir de largas observaciones personales, las preferencias de los economistas se clasifican así:
Java, C#, C, Julia se utilizan cuando el rendimiento es importante (simulaciones pesadas, combinatoria, etc.).
En un documento específico, el software es fácil de identificar de forma única con gráficos (google "stata plots" o "r plots" para la galería) o archivos de replicación, como se menciona aquí.
Como se puede ver en mi respuesta a la pregunta relacionada citada anteriormente (que no es exactamente un duplicado, ya que no pregunta cómo identificar el software de un documento) economics.stackexchange.com/questions/5853/ SAS y GAUSS se utilizaron con menos frecuencia que R y python, y FORTRAN, Mathematica, EViews, z-Tree, dynare, RATS , C , C++ se utilizaron con más frecuencia que python. Obviamente, depende de los subcampos, y algunos programas informáticos se utilizaban más en el pasado y otros están en auge.
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Posible duplicado de Programas más utilizados por los economistas