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Jegadeesh y Titman 1993 Potencia de su prueba

Estoy leyendo este documento clásico( http://www.business.unr.edu/faculty/liuc/files/BADM742/Jegadeesh_Titman_1993.pdf ) y me confundió uno de sus argumentos sobre su estrategia de cartera superpuesta para probar el impulso. Afirmaban en la página 68:

Para aumentar la potencia de nuestras pruebas, las estrategias que estrategias que examinamos incluyen carteras con periodos de tenencia superpuestos.

No sé muy bien por qué el solapamiento de los períodos de tenencia aumenta la potencia de su prueba estadística. ¿Puede alguien dar una explicación intuitiva?

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Su enlace sólo proporciona 34 páginas. ¿Dónde está la página 68?

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@BAR mira el número de página, no el número real de páginas. Me refiero a la página que está etiquetada como 68.

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Uy. Es tarde. :D

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Daniel Puntos 118

Los periodos no superpuestos harían una muestra mucho más pequeña

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Sí. Por ejemplo, si le interesan los rendimientos de 3 meses y quiere que no se solapen los periodos, sólo podrá formar 4 carteras al año. Si, en cambio, le parece bien que los rendimientos se solapen y puede tratarlos de forma estadísticamente correcta, entonces podría formar 12 carteras al año. Pero hay que tener cuidado porque el solapamiento de los rendimientos es difícil de manejar.

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janm Puntos 9310

Se debe a la variación de los parámetros.

Al superponer las carteras, pueden demostrar mejor que sus resultados no son un resultado único que sólo funciona con este conjunto muy específico de insumos.

Si no se realizan pruebas con diferentes parámetros (acciones, plazos, etc.), los resultados pueden saltar por los aires si se introducen datos diferentes.

Esto no quiere decir que el uso de la variación de los parámetros garantice siempre los resultados futuros, sólo que aumenta la probabilidad.

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JamesHannah Puntos 1354

He encontrado un gran post aquí que explica los errores de estimación con la construcción de carteras superpuestas. http://www.alexchinco.com/standard-error-estimation-with-overlapping-samples/ .

Todavía no he terminado de leerlo, pero no parece abordar el problema de la potencia de la prueba estadística.

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Hay dos cuestiones. Para hacer estadísticas se necesitan muestras independientes. Si se construye una cartera, las ponderaciones que se asignan a cada período pueden no ser independientes debido al solapamiento, pero los rendimientos pueden seguir siendo en gran medida independientes. Lo que permite el solapamiento de los datos utilizados para calcular las ponderaciones.

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El enlace que enlazas es otro problema: el solapamiento de los rendimientos, o la falta de independencia de los rendimientos, que es un gran no. Por ejemplo, incluyo los rendimientos de septiembre a noviembre, de octubre a diciembre, de noviembre a enero, etc.

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