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Problemas con los modelos de volatilidad local (frente a los modelos de volatilidad estocástica)

Por qué la fijación de precios con modelos de volatilidad local es un problema con las opciones exóticas, principalmente debido a que "la superficie de volatilidad es la visión actual del mercado sobre la volatilidad y esto cambiará en el futuro, lo que significa que las opciones exóticas ya no serán consistentes con los precios del mercado" (de Quant Job Interview Questions and Answers)

¿Qué significa que la superficie de vol es la visión actual de vol (no creía que los modelos de vol fueran predictivos del futuro de todos modos) y por qué es mejor si se utilizan modelos de volatilidad estocástica en su lugar?

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Lo mejor son los resúmenes de las conclusiones, para hacerse una idea de los titulares. El público puede profundizar en cada uno de los temas si lo desea.

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tralston Puntos 76

1. ¿Qué significa que la superficie de vol es la vista actual de vol?

El modelo de volatilidad local se calibra con los precios de las vainillas (y equivalentemente con sus volatilidades implícitas), que reflejan la opinión del mercado sobre la volatilidad, con el fin de utilizarlo para fijar el precio de otras opciones que se cubrirán con las vainillas.

Cuando un modelo Black-Scholes (sin sonrisa) no podrá igualar las volatilidades implícitas de las opciones en todos los strikes (sonrisa). Los modelos de volatilidad local sí lo harán. Dada una superficie continua de precios de opciones de compra, que es dos veces diferenciable en el strike y una vez en el tiempo, la fórmula de Dupire da el único proceso de difusión neutral al riesgo (sin saltos) que es compatible con los precios de las opciones europeas:

  • $dS_t = (r q)S_t dt + (t, S_t)S_tdW_t$
  • con: $\sigma(t, S)^2 = 2 \frac{\frac{\partial C}{\partial T} + qC +(r-q)K\frac{\partial C}{\partial K}}{K^2\frac{\partial^2C}{\partial K^2}} |_{K = S, T = t}$
  • donde $r$ es el tipo de interés, $q$ el rendimiento de la div, $C$ la función que da el precio de la llamada, $K$ la huelga y $T$ el vencimiento.

Para más información, véanse los artículos fundamentales de Dupire y Derman y Kani:

2. ¿Por qué es mejor si se utilizan modelos de volatilidad estocástica en su lugar?

Los modelos de volatilidad local podrán igualar el valor de la sonrisa a día de hoy, pero como la sonrisa se aplana para los vencimientos largos, el modelo da una sonrisa casi constante para estos vencimientos, lo que lleva a un aplanamiento de la sonrisa a plazo (es decir, la sonrisa en el futuro), que no es realista.

Esto no es deseable cuando la opción exótica que le concierne depende de la sonrisa hacia adelante (por ejemplo opción de trinquete ). En este caso, se necesita un modelo que ofrezca una dinámica de sonrisa realista.

Los modelos de volatilidad estocástica ofrecen una dinámica más realista de la sonrisa de la volatilidad. Sin embargo, tienen sus problemas/desafíos.

Por ejemplo, pueden ser más difíciles de calibrar que los modelos de vol local. Además, a veces pueden no mostrar suficiente sonrisa para las opciones con vencimientos cortos. Para superar este segundo problema, los modelos de volatilidad estocástica son:

  • combinado con saltos en el subyacente.
  • combinados con la volatilidad local (modelos de vol local-estocástico).

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El conduce a un aplanamiento de la sonrisa hacia adelante no es obvio por qué esto es cierto en absoluto

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Tampoco me queda claro cuál es la dinámica de la sonrisa deseable

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El vol/símil delantero viene dado por la función vol local $\sigma(S,t)$ . Esta función es determinista y es calibrados en los precios de las opciones vainilla . El vol. implícito de las opciones vainilla es plano para los vencimientos largos (véase aquí una explicación de este hecho empírico: quant.stackexchange.com/questions/16670/ ), que da una función vol local plana para tiempos en el futuro.

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penti Puntos 93

El siguiente documento es útil para entender el punto que usted plantea:

Hagan et al.: Managing Smile Risk, enero de 2002, Wilmott 1:84-108

El punto principal se da en el documento:

[...] la dinámica de la sonrisa del mercado predicha por los modelos locales de vol es opuesta al comportamiento observado del mercado: cuando el precio del subyacente, los modelos de volatilidad local predicen que la sonrisa se desplaza cuando el precio del subyacente disminuye, los modelos de volatilidad local predicen que la sonrisa se desplaza hacia precios más altos; cuando el precio aumenta, estos modelos predicen que Cuando el precio aumenta, estos modelos predicen que la sonrisa se desplaza hacia precios más bajos. Debido a esta contradicción entre modelo y el mercado, las coberturas delta y vega derivadas del modelo pueden ser inestable y puede tener peor rendimiento que las coberturas ingenuas de Black-Scholes.

Encontrará los detalles en la página 5 y siguientes.

Las siguientes preguntas (y sus respuestas) también pueden ser útiles:

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Alistar Puntos 51

La siguiente fuente contiene respuestas detalladas a sus preguntas en un documento de investigación de la ETH Zürich. van der Weijst, Roel (2017). "Soluciones numéricas para el modelo de volatilidad local estocástica". http://resolver.tudelft.nl/uuid:029cbbc3-d4d4-4582-8be2-e0979e9f6bc3

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