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La intuición detrás de los factores Fama-French

En el Modelo Fama-French de 3 factores los rendimientos de la cartera se explican por

  • el mercado
  • el factor SMB (pequeño [capitalización bursátil] menos grande) y
  • el factor HML (High [book-to-market ratio] Minus Low), es decir, los valores de "valor" menos los de "crecimiento".

Sé que el mundo de los factores ha crecido con muchos más factores pero por alguna razón Fama y French han empezado con estos

¿Cuál es la intuición para utilizar exactamente esos factores? ¿Qué comportamiento solemos esperar de estos factores? ¿No suele ir lo pequeño de la mano del crecimiento, lo que significaría que las PYMES y los HML están (a veces) correlacionados negativamente?

En (algunos) mercados en auge (burbuja de las puntocom) podemos esperar que las pequeñas empresas superen a las grandes, por lo que las PYMES deberían obtener resultados positivos. En los mercados difíciles, las empresas con una base sólida (alta relación entre el valor contable y el valor de mercado) podrían superar a las que tienen un precio más bien alto en comparación con sus activos contables (crecimiento), por lo que SMB podría obtener un rendimiento superior.

¿Tienen sentido estos pensamientos?

EDIT: 1) Tenga en cuenta que la inversión por factores, en la que las carteras se invierten intentando seguir los factores, se ha hecho popular en los últimos años. 2) ¿Qué hay de cierto en el modelo FF después de 2008?

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RealityGone Puntos 163

Su intuición no es exactamente correcta. Para empezar, a menudo los hechos de que lo pequeño menos lo grande o lo alto menos lo bajo explican la sección transversal de los rendimientos se llama un rompecabezas. Se llama un rompecabezas precisamente porque no hay una explicación unificadora para ellos.

Los académicos están bastante de acuerdo en que el efecto del tamaño es probablemente un efecto de enero, o incluso que ha desaparecido. Por otro lado, ha habido varias explicaciones para el HML: la mayoría de ellas se basan en las fricciones del lado de la oferta. Un ejemplo es Lettau y Wachter (2007) y otro ejemplo es Zhang (2005).

Editar después del comentario de abajo: si buscas estrategias de inversión en factores, hay mejores factores para usar como el de Adrian, Etula y Muir (2014), entre muchos otros. Echa un vistazo a la figura 1 de su documento y a la tabla III (donde también puedes comprobar que el factor de tamaño es insignificante).

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Bien, entiendo ... No creo en el CAPM... me pregunto si debería creer en el FF... ¿podría ampliar un poco más ya que afirma que el SMB ya no existe (me pregunto si esto es "cierto")... y cita artículos anteriores a 2008 - podría hacer referencia a algo más reciente (con un enlace)? Sé que pido mucho pero como la inversión en factores se hizo popular me pregunto sobre los factores ...

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Hay mejores factores... He editado mi respuesta anterior.

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Voy a leer el documento, la figura 1 parece interesante de hecho ..

3voto

Ian Terrell Puntos 141

Evans y Schmitz (2015) podría dar una respuesta a su pregunta de si los factores Fama-French funcionan o no.

El valor, el tamaño y el impulso tienen una larga historia como predictores del precio de las acciones, y se han aplicado indicadores similares a los índices bursátiles para predecir el rendimiento de un índice nacional frente a otro. Las pruebas retrospectivas publicadas de los sistemas de negociación basados en estas ideas han mostrado un rendimiento impresionante, pero en este trabajo comprobamos que este rendimiento no se mantiene más allá de las fechas de publicación.

Argumentamos que el sesgo de selección en el momento de la publicación tiene que ver con el decepcionante rendimiento fuera de la muestra de estos indicadores. Mostramos cómo la La combinación de la incertidumbre en la estimación y la información selectiva puede explicar fácilmente el deterioro observado en los resultados. Y lo que es más importante, con una comprensión más completa de estos efectos, el mal rendimiento a largo plazo de los indicadores podría haberse anticipado en su momento.

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Fattie Puntos 11

Es sólo una respuesta parcial a su pregunta.

El modelo de tres factores de Fama y French se puede escribir como: $$R_{it}=\beta_{im}R_{Mt}+ \beta_{iSMB}SMB_t+\beta_{iHML}HML_t + e_{it}$$ En este modelo, se supone que el índice de mercado captura el riesgo sistemático originado por factores macroeconómicos. Por su parte, SMB y HML son variables específicas de la empresa y se eligen debido a los resultados empíricos de que el tamaño de la empresa y la relación entre el libro y el mercado predicen las desviaciones de los rendimientos medios de las acciones con respecto a los niveles predichos por el CAPM.

Fama y French justificaron su modelo por motivos empíricos. FF descubrió que los rendimientos medios históricos de las acciones de las pequeñas empresas y de las acciones con elevadas relaciones entre el valor contable y el valor de mercado (B/M) son superiores a los predichos por la línea de mercado de valores del CAPM. La razón señalada por FF es que las empresas con una elevada relación entre el valor contable y el valor de mercado tienen más probabilidades de sufrir problemas financieros y las acciones pequeñas pueden ser más sensibles a los cambios en las condiciones empresariales y, por tanto, ofrecen una rentabilidad media histórica superior a la predicha por el CAPM.

Además de esto, puede leer el papel de Goyal(2012) donde el autor compara el rendimiento del CAPM con el modelo FF. Goyal encontró una clara mejora del modelo FF sobre el CAPM.

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Muhammed Refaat Puntos 97

El riesgo.

La selección de factores de Fama-French para los modelos de 3 y 5 factores se basa en la idea de que los rendimientos sistémicos por encima o por debajo de un índice de referencia se deben únicamente a la asunción de riesgos (es decir, los inversores que sobreponderan valores de riesgo (por ejemplo, infravalorados y desfavorecidos) sólo lo hacen en previsión de mayores recompensas).

La historia de esta intuición central se remonta a Modigliani Miller (I o II) en la que los autores propusieron a) el apalancamiento no cambia el valor de una empresa (o sus rendimientos esperados del capital), y b) el exceso de rendimientos podría explicarse por un coeficiente beta que representaba el riesgo. El CAPM proponía entonces que esta beta podía observarse directamente a partir de los rendimientos y covarianzas del mercado. FF replicó entonces con el Modelo de 3 factores FF (1992) para demostrar que una explicación tan simple del riesgo tergiversaba las creencias fundamentales sobre la eficiencia del mercado.

Según la Escuela de Chicago, la eficiencia del mercado no es la creencia de que los precios del mercado son correctos, sino más bien de que es muy difícil determinar si están equivocados. En un mercado eficiente como el de Chicago, en el que los inversores asignan el capital según sus creencias y su tolerancia al riesgo, las creencias siguen siendo falibles. Por lo tanto, no creo que FF pretendiera que sus modelos de factores se utilizaran en la asignación táctica de activos o que explicaran toda la variación de los rendimientos, sino más bien que demostraran las deficiencias del CAPM.

Por lo tanto, es importante tener en cuenta que no existe el concepto de "barato" en el universo FF. Por ejemplo, el factor B/M (HML) no pretende transmitir la "baratura", sino las expectativas de los inversores sobre la capacidad futura de una empresa para pagar a los inversores. Esta intuición, a su vez, procede del modelo de descuento de dividendos (DDM), en el que el valor actual neto se define por los flujos de caja futuros descontados que los inversores reciben por mantener un determinado valor o cesta de valores.

FF (2015) elaborado:

Hay muchas pruebas de que el rendimiento medio de las acciones está relacionado con el ratio de capital contable a mercado, B/M. También hay pruebas de que la rentabilidad y la inversión se suman a la descripción de los rendimientos medios proporcionada por B/M. La lógica de por qué estas variables están relacionadas con La lógica de por qué estas variables están relacionadas con los rendimientos medios puede explicarse a través del modelo de descuento de dividendos. El modelo El modelo dice que el valor de mercado de una acción es el valor valor actual de los dividendos esperados por acción,

(1) $$ m_t = \sum_{\tau=1}^{\infty} E \left(d_{t+1} \right)\frac{1}{1+r^\tau} $$

En esta ecuación $m_t$ es el precio de la acción en el momento $t$ , $E(dt+τ)$ es el dividendo esperado por acción en el período $t+τ$ y $r$ es (aproximadamente) el rendimiento medio esperado de las acciones a largo plazo o, más exactamente, el tasa interna de rendimiento de los dividendos esperados.

Por lo tanto, las empresas con valores contables relativamente bajos en relación con los valores de mercado implican a) altos beneficios futuros y/o, b) bajo riesgo. Del mismo modo, las empresas con valores contables relativamente altos en relación con los valores de mercado implican a) bajos beneficios futuros y/o b) alto riesgo.

El factor de rentabilidad (es decir, el rendimiento operativo de los fondos propios) está relacionado con el DDM. La incorporación de una medida sustitutiva del valor actual neto, distinta del valor contable, ayuda a diferenciar las empresas marginales de las sólidas. A primera vista, la rentabilidad no se ajusta al tema de FF sobre el riesgo. Sin embargo, puede considerarse como una medida sustitutiva de la sensibilidad del valor contable al riesgo.

Asimismo, las intuiciones para la selección de los factores de tamaño (PYME) e inversión (es decir, crecimiento de los activos) se relacionan con el riesgo. Con el tamaño, se considera generalmente que las empresas más pequeñas son más arriesgadas que las grandes. En cuanto a la inversión, las empresas que invierten suelen considerarse seguras, mientras que las que no invierten lo suficiente suelen considerarse arriesgadas.

En particular, el impulso no encaja en el marco más amplio. Aunque los FF siguen siguiendo carteras construidas por orden de los rendimientos anteriores, el impulso no se considera formalmente una prueba a favor o en contra de la HME. Se trata más bien de una anomalía que podría ser explicada mejor por los economistas del comportamiento. La reversión a la media, por otro lado, no es tan problemática, ya que se supone que está causada por problemas de sincronización en la oferta/demanda y es cara de negociar.

-3voto

Dennis Cheung Puntos 121

No puedo decir que tu intuición sea correcta o incorrecta, pero puedo darte una respuesta parcial a tu pregunta: ¿Cuál es la intuición para utilizar exactamente esos factores?

De hecho, el modelo de tres factores de Fama-French es sólo un tipo de El análisis de componentes principales (PCA). En el análisis PCA, se puede elegir cualquier variable explicativa, por ejemplo 10 o 50 variables de regresión. Cada una de las variables seleccionadas puede explicar bien la variable dependiente o no. A continuación, se elige el componente principal entre las variables que mejor explican (que tienen la mayor varianza). Se sabe que es suficiente con seleccionar los 3 mejores componentes principales.

Depende de los datos que se tengan cuáles son las mejores variables. Pero el modelo Fama French es bien conocido porque los tres factores principales de este modelo -retorno del mercado, SMB y HML- han resultado significativos para muchas investigaciones estadísticas.

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Lo siento, pero los ACP son independientes o, al menos, no están correlacionados... Los fractores Fama-French no están descorrelacionados... esto es simplemente un error...

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Perdón por el -1 ... quería corregirlo a 0 que es imposible ...

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@Seung-hoonHan Buen intento, pero FF factor modelo no tiene nada que ver con el PCA. Las variables en los modelos FF son muy específicas y no es necesario ejecutar el PCA para encontrar el factor en el modelo FF.

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