Preguntas sobre la discontinuidad de la regresión

Question

Estoy considerando un diseño de discontinuidad de regresión (RD) en el que el "tratamiento" tiene una regla de clasificación definida (por debajo del umbral, no se multa - por encima del umbral, se multa). El resultado que estoy considerando es cuánto se le multa el año siguiente. Hay 4 opciones: 1) quedarse sin multa, 2) pasar de no multa a multa, 3) multa menos que el año anterior, o 4) multa más que el año anterior. Mientras que he enumerado estos como categóricos, tengo la cantidad continua de la multa también.

Aquí están mis preguntas: 1.) Nunca he visto un diseño de RD "longitudinal" donde el tratamiento es en un período de tiempo antes del resultado. ¿Hay algún problema metodológico con este enfoque? 2.) Asumiendo que este enfoque es válido, ¿cuál es la mejor manera de modelar el resultado dadas las múltiples posibilidades?

¡Gracias de antemano por cualquier consejo!

Answer 1

El hecho de que su resultado se mida en un momento posterior al tratamiento no es un problema, y tampoco es inusual - esto es cierto en cierta medida en todos los estudios de ER (si no fuera así, no podría haber causalidad).

En cuanto a cómo analizar su resultado, sugiero un par de especificaciones diferentes. En primer lugar, debería utilizar la medida continua de la multa como resultado. En segundo lugar, podría utilizar una variable indicadora igual a 1 si recibieron una multa, e igual a cero si no la recibieron. También podría hacer regresiones ficticias similares para los casos más/menos, pero eso es un poco más complicado. Si quiere ser un poco más avanzado, sería ciertamente interesante llevar el marco RD a un modelo tobit. No debería ser demasiado complicado, supongo, pero no he pensado mucho en ello.