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¿Cuál es la mejor solución para utilizar QuantLib dentro de Excel?

Probablemente, Excel sea el instrumento más extendido en todas las mesas de trabajo que no sean de cuanta; además, hay que tener en cuenta que Bloomberg y Reuters permiten importar fácilmente datos en tiempo real en Excel, y esto es muy práctico.

Debido a estas características, me pregunto cuál es la solución más fácil y fiable para utilizar QuantLib en Excel.

Hasta ahora, estas son las formas que conozco:

Cada uno tiene sus pros y sus contras, debo admitir QuantLibXL es más difícil de lo que pensaba antes; siendo bastante capaz de codificar con R Hasta ahora mi solución favorita es la segunda.

Si alguien conoce alguna solución mejor y/o un buen tutorial paso a paso para QuantLibXL (algo que explique cómo tratar fácilmente las "clases" en una hoja de cálculo), se agradecería mucho que lo escribiera aquí.

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Desde un punto de vista abstracto, no hay una respuesta definitiva a la pregunta: la solución que debe elegir depende de su conocimiento de los diferentes lenguajes de programación y de otros detalles de su situación personal.

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cat Puntos 31

Un complemento gratuito basado en el asistente de Excel que proporciona análisis de precios de derivados respaldados por QuantLib directamente en Excel está disponible en https://www.deriscope.com Desde el 18 de agosto de 2017 Deriscope ha pasado de beta a producción.

Divulgación: el autor de la respuesta es el autor del paquete.

Actualización del 24 de octubre de 17: Deriscope ya cubre la totalidad de QuantLib

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Hola Yannis, ¡bienvenido a quant.SE! Por favor, revele su participación en deriscope.com y por favor proporcione alguna información relevante sobre por qué este complemento es una buena opción.

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Hola Bob. He estado desarrollando Deriscope en realidad para mis propias necesidades, pero creo que puede ser de interés para otros también.

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Es un complemento de Excel que pretende acercar QuantLib a los no programadores. En su versión actual sólo maneja opciones (renta variable, índices, fx), pero atiende toda la gama de 34 enfoques de modelización disponibles en QuantLib. Su principal punto fuerte es la transparencia algorítmica y la ayuda basada en el contexto que no se ha visto en ninguna otra aplicación. Su principal inconveniente es que aún está en pañales en el sentido de que sólo cubre las opciones. Espero poder ofrecer pronto todas las capacidades de QuantLib.

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