¿Cuáles son las técnicas más efectivas para rechazar la inferencia en el contexto de la venta minorista de la puntuación de crédito. Parcelación es algo que yo uso con frecuencia... Cualquier otro de los enfoques que existe?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Peter Coulton
Puntos
12453
Has mirado en el modelo probit bivariado en todo?
El modelo probit bivariante con la muestra la selección se supone que el la distribución de los solicitantes aceptados la población es diferente de la de el rechazado solicitante de la población. Que es, se supone que
$P(por defecto|X, rechazado) \neq P(por defecto|X, aceptado)$
para algunos vector de las variables explicativas X de la modelo predecir el valor predeterminado de las empresas.
Yo además de que el papel, hay un artículo que pone de relieve los diferentes enfoques disponibles aquí: enfoques Teóricos de rechazar la inferencia.
Da las reseñas de:
- Diferentes métodos de empaquetamiento
- Aproximada de reclasificación
- Iterativo de reclasificación
- Tres grupos de enfoque
entre otros.
