En otra pregunta se señaló que los métodos de conjunto pueden ayudar a reducir el ajuste de curvas. ¿Cuál es tu experiencia con estos y cuál parece ser el más apropiado? Si tuviera dos pronosticadores que dan resultados razonablemente buenos, ¿sería mejor usar ambos e invertir la mitad en cada uno (diversificación) o usar uno de los métodos de conjunto?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Vitalik
Puntos
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Los métodos de conjunto, o aprendizaje en conjunto son una clase de métodos estadísticos que, hablando de manera general, operan en muchos en lugar de una sola instancia de los datos. Piensa en el remuestreo, pero luego combina las estimaciones para obtener un conjunto. El enlace de Wikipedia tiene más información.
Combinar dos pronosticadores es algo que a veces se llama agrupación de pronósticos o, más generalmente, pronóstico de consenso.
La diferencia principal es que las piezas en un método de conjunto están relacionadas---la agrupación es de la misma clase o instancia de una estimación---mientras que los pronósticos agrupados están agregando diferentes pronósticos que pueden no tener ninguna característica común.
