En realidad, la sección 3 del documento que has enlazado es probablemente una de las listas más completas que se pueden encontrar de los que mueven ficha en lo que respecta a la teoría predictiva de los juegos. Sé que muchos de ellos han publicado y tienen documentos de trabajo sobre estos temas. Fudenberg incluso aborda esos dos temas específicos. Algunas selecciones del documento:
Ignacio Esponda, Philippe Jehiel y David K. Levine son líderes en el estudio de los procesos adaptativos en los juegos de forma extensiva, y los tipos de resultados de equilibrio no Nash que pueden persistir incluso cuando los jugadores tienen mucha experiencia en el juego.
Michel Benaïm, Josef Hofbauer, William Sandholm y Sylvain Sorin realizan importantes avances en las matemáticas de los sistemas dinámicos y los aplican a la dinámica de no equilibrio.
Chaim Fershtman y Ariel Pakes están desarrollando métodos de estimación para datos de campo que permiten creencias incorrectas fuera de la ruta.
Jeff Shamma es un pionero en llevar las técnicas de la literatura de control de retroalimentación al estudio del aprendizaje en los juegos.
Le recomendaría que se pasara por las páginas web de estos autores y que buscara trabajos que se ajusten a ellos.
