Recomendación de libro para Microeconometría de datos discretos

Question

Estoy buscando unos cuantos libros buenos y orientados a diferentes niveles para ayudar a analizar datos discretos.

Específicamente: Especificación, estimación y aplicación de métodos econométricos para modelar elecciones discretas de individuos, hogares o empresas.

Answer 1

Personalmente, para el análisis de la elección, me gusta

1. Métodos de elección discreta con simulación de Ken Train (pdf)
2. Análisis de Elección Aplicado: A Primer de Hensher y Greene (2ª edición, libro)
3. Modelado de opciones ordenadas de Hensher y Greene (pdf)
4. Modelos de regresión para variables dependientes categóricas utilizando Stata de Long y Freese (3ª edición, libro)

(1) es un clásico bastante corto y legible. (2) es mucho más introductorio, con mucha intuición, aunque dedica mucho espacio al software nlogit. (3) tiene las mismas características que (2), pero para un conjunto de temas más centrados. (4) también es bastante introductorio y se centra en el uso de Stata. Es quizás el menos "economista" de los cuatro, pero sigue siendo bastante bueno.

Para los datos de recuento, me gusta el método de Cameron y Trivedi libro de datos de recuento , seguido de Winkelmann's .

Los libros que has enumerado son buenos, sobre todo el de Wooldridge, pero abarcan mucho más que los datos discretos a costa de la profundidad.

Answer 2

Le sugiero que también busque en Análisis de datos categóricos" de Alan Agresti.

Aquí , puede ver los contenidos detallados y hacerse una idea del nivel del libro. Aquí, una revisión de los usuarios discutiendo las diferencias entre la 2ª y 3ª edición. Aquí puede consultar la 2ª edición de 2003.

El libro no se centra en las aplicaciones econométricas, y es exactamente por lo que lo estoy sugiriendo . Te dará el punto de vista más general sobre el asunto, que a veces aporta ideas nuevas.

Mi experiencia es con la 2ª edición. El libro no se dirige a otros estudiosos, sino a estudiantes y profesionales. De los extras, me gusta especialmente el capítulo 16 "Historical Tour of Categorical Data Analysis", ya que siempre me beneficia la comprensión del material al tener una idea de cómo evolucionó un campo científico.

Answer 3

• Greene, W.H. (2008), Análisis econométrico , 6ª edición, Prentice Hall.

Muy extenso. Merece la pena tenerlo como referencia al menos porque cubre un enorme conjunto de modelos y técnicas de estimación. Sin embargo, es un poco ligero en cuanto a la intuición. Además, hay una edición en kindle que es mucho más barata que la carísima tapa dura.

• Winkelmann, R. y Boes, S. (2009), Análisis de microdatos , 2ª edición, Springer

No he mirado este, así que no puedo hablar por experiencia. Parece popular.

• Wooldridge, J.M. (2010), Análisis econométrico de datos transversales y de panel , 2ª edición, MIT Press.

Según mi experiencia, éste es un poco más fácil de leer y hace un mejor trabajo al intentar explicarse. No es tan extenso como el de Greene. Yo acudiría primero a este libro porque lo encuentro más accesible. Si no obtengo la respuesta que necesito, probablemente estará en Greene.