Si quieres un libro un poco más moderno que Un paseo aleatorio por Wall Street prueba el libro de David Aaronson, Análisis técnico basado en la evidencia: La aplicación del método científico y la inferencia estadística a las señales de trading . El autor analiza muchas pruebas a favor y en contra de ciertos indicadores técnicos; por ejemplo, analiza cómo los indicadores de cabeza y hombros suelen ser peor que el azar a la hora de tomar decisiones comerciales. No tengo una copia del libro a mano, así que tendrás que leerlo y decidir por ti mismo basándote en la evidencia, pero es una mirada empírica más reciente y rigurosa sobre el AT.
Si le interesan los estudios académicos, un buen punto de partida es Fundamentos del análisis técnico: Algoritmos computacionales, inferencia estadística y aplicación empírica por Lo, Mamaysky y Wang. Su estudio concluye que varios indicadores técnicos, como el de cabeza y hombro, el de doble fondo y varias técnicas de rectángulo, proporcionan un valor marginal. También descubren que, aunque
el juicio humano sigue siendo superior a la mayoría de los algoritmos informáticos en el ámbito del reconocimiento de patrones visuales, ... el análisis técnico puede mejorarse utilizando algoritmos automatizados
Desde la publicación de este artículo en el año 2000, la potencia informática y el análisis estadístico han ganado significativo terreno frente a las capacidades humanas de reconocer, y lo que es más importante explotar , indicadores técnicos. Esta afirmación no es necesariamente una crítica al AT, sino más bien una advertencia en contra de su uso por parte del operador diario promedio en mercados donde los operadores computarizados son muy activos, ya que los operadores de alta velocidad pueden identificar y aprovechar las señales más rápido que los operadores diarios minoristas, lo que potencialmente disminuye o elimina el potencial de ganancia de las señales.
Esto se aplica en menor medida a los mercados en los que la negociación de alta velocidad no es tan activa o durante períodos de tiempo más largos; sin embargo, para períodos de tiempo más largos, es importante entender que algunas señales (como la cabeza y los hombros) resultaron ser perjudiciales para los rendimientos de la negociación. Algunas pruebas anecdóticas sugieren lo contrario, pero a) esto es anecdótico y b) incluso si una señal tiene un efecto completamente aleatorio en los rendimientos de la negociación, siempre habrá algunos comerciantes que obtienen una rentabilidad positiva con ella, ya sea por sí sola o en combinación con otras; tal es la naturaleza de las distribuciones estadísticas. Es por ello que la recopilación de datos y las estrategias de backtesting son más importantes que los testimonios en línea y fuentes similares (incluyendo este post). Siempre hay personas estadísticamente afortunadas; véase mi historia en este puesto sobre los panfletos que predicen los resultados deportivos.
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La página de Wikipedia que enlazas tiene una docena de artículos académicos que cubren varios lados del argumento, así que si quieres saber "qué estudios existen" puedes empezar por ahí. Si lo que se pretende es hacer una encuesta sobre si los participantes actuales de Money SE utilizan el análisis técnico, entonces no es una buena pregunta, ya que dependerá de quién responda.