Normalmente, hay dos medidas importantes:
El fin de Aceptar. Esta prueba mide el tiempo que tarda la aplicación para enviar una orden para el intercambio y obtener un aceptar, cancelar, o de ejecutar de nuevo. Piense en ello como la mínima cantidad de tiempo requerida para que usted le pida al mercado a hacer algo y a saber si se ha hecho. Esta juega un papel importante en la construcción de la lógica de ejecución de los modelos.
El fin de Alimentar. Esto mide la cantidad de tiempo que toma para que una orden o acción a ser representado en el recinto de multidifusión profundidad de libro de alimentación. Dependiendo del lugar y de otros factores, esto puede ser más rápido que el Fin de Aceptar.
Otras medidas de latencia siempre puede ser conjurado. Algunas personas lo consideran el Modelo de Latencia, o la cantidad de tiempo que tarda un modelo de recibir un pedazo de datos, realizar algunos cálculos, y actuar sobre ella. La mayoría de los números que ver a la gente discutir y pasar de todo no valen para nada porque no tienen ningún marco de referencia en cuanto a qué es exactamente lo que significa.
Recuerde, las latencias son casi siempre relativa. Por ejemplo, el de arriba métricas, por supuesto, ser impactados por su específico de co-ubicación de situación relativo a la sede. Eso significa que su Orden de Aceptar medida será diferente a la de otra persona a menos que estén ubicados en el mismo lugar (que no es raro, por supuesto).
Detrás de todo esto es el tránsito de la latencia de la red impone. Como se puede imaginar el movimiento hacia la co-ubicación fue impulsado por el hecho de que la eliminación de tránsito de latencia fue bastante fácil por la proximidad cada vez mayor a la del motor de correlación. No considero tránsito de latencia para ser realmente un primer orden de métricas para un sistema de trading, ya que está integrado en el dominio importante de métricas específicas como he descrito anteriormente. Sin embargo, siempre se mide para asegurar que los críticos de la red de caminos se comporta correctamente.