R econ departamentos?

Question

De acuerdo a mi observación personal la mayoría de las (prominente) los economistas prefieren el uso de Stata para su análisis estadístico y Matlab para otros trabajos matemáticos. SAS y Excel se utilizan también (especialmente en las finanzas).

En mi opinión, R es mucho mejor software para la limpieza de los datos, la manipulación y análisis de Stata (por no mencionar que el programa Stata costos) también se parece a la par con Matlab en lo que hace mejor. Pero supongo que (como estudiante de posgrado) que no hacen de la cooperación, muy suave utilizando otro programa estadístico que el resto. El uso de Stata como todos los demás o sufrir?

Así, un estudiante que es un " R " experto debe, en caso de tener que elegir entre dos de igualdad de los departamentos, elegir el que utiliza R. Pero hace un departamento de existir? Un departamento donde al menos algunos investigadores utilizan el R?

Answer 1

En mi universidad, la elección de el programa se considera irrelevante. Nos centramos en los resultados, y es responsabilidad de cada estudiante para determinar qué programa es el más adecuado para la tarea y de las preferencias del usuario.

Usted encontrará que el uso de un idioma se traduce muy bien a otro. Con recursos como stackoverflow, yo no estaría muy preocupado por que.

Me gustaría tener mucho cuidado con la afirmación "dos de igualdad de las universidades". Mi experiencia ha sugerido a mí tal cosa no existe, la concesión de las ambiciones personales, las metas de la carrera, y el tema de preferencia. Creo que las selecciones de programación tal vez sólo un proxy para el rigor técnico y presupuesto, poco más. Dado que sólo se aceptan a un número finito de escuelas, tómese el tiempo para evaluar este criterio de cerca.

Answer 2

Si usted está buscando solamente "Un departamento donde al menos algunos investigadores utilizan el R? "Creo que usted debería ser capaz de encontrar un montón. En mi departamento (Universidad de Vanderbilt), puede contar con al menos 3 estudiantes de posgrado de usar R en vez de Stata (ah, y supongo que con mi mismo hace 4 ;)).

Si usted está buscando para obtener más fuertemente R-orientado econ departamento, usted podría tener un tiempo más difícil. No necesariamente porque no existan, sino porque no es fácil de averiguar (sospecho que usted no desea personalmente pido a todos los estudiantes de posgrado/profesores de los departamentos a los que estén interesados en).

Algunos informativo de las señales de que podría estar a disposición del público sin embargo, tales como :

• ¿La gente en el uso del departamento de R en sus publicaciones?

  • según lo sugerido por Jan Hoffler, puede que desee utilizar la Replicación Wiki para averiguar esto.
  • Usted puede también mirar a las personas del sitio web en caso de que se proporcionen datos y replicación de archivos para la publicación de los papeles.

• Es el uso de R alienta en clases impartidas por miembros de la facultad en el departamento?

• ¿El departamento de ofrecer a R tutoriales?

• Son algunos de los profesores/estudiante de posgrado abiertamente R los aficionados (de nuevo vistazo a sitios web personales)?

  Por ejemplo :

• Esto se ve como una mala señal : http://www.bbk.ac.uk/ems/for_students/it/free

• Esta parece una buena señal : http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html

Answer 3

Básicamente, es mejor utilizar el software de su PI usa! Primera (s)será capaz de corregir el código. En segundo lugar, si usted es un TA para una clase mediante un software, es mejor manejarlo... Para encontrar la facultad de usar R, ya sea a echar un vistazo a los papeles y libros publicados por un solo departamento. O buscar en el R-paquetes publicados en su campo y encontrar a los autores.

Yo no ver el costo de un software, debido a que la universidad proporciona a menudo de forma gratuita o se puede reembolsar. (Por supuesto, usted puede preferir software gratuito para los otros aspectos, pero entonces no es una restricción presupuestaria).

Answer 4

Como investigadora en economía o finanzas orientado a profesionales, nunca es suficiente para saber que sólo un idioma. Aquí es por qué :

1) los Investigadores o expertos de diferente generación ( pensar acerca de su compañero o el profesor o la gente que trabaja en el alto nivel de posición en la institución financiera) tienen diferentes hábito de uso de la lengua. Si te gustaría colaborar con ellos o aprender de ellos, aprender su idioma de comunicación es el único camino. Por ejemplo, Attilio Meucci, un experto en la asignación de activos, sólo publicó su trabajo en Matlab foro. Y la mayoría de los profesores sólo se hará uso de Stata.

2) R no es perfecto, incluso es un éxito entre los datos científico o estadístico de la razón de que es gratis. Sí, de código abierto y libre es a la vez su lado bueno y malo, el punto malo es que usted necesita para comprobar cuidadosamente el código fuente con respecto a un complejo algoritmo, e.g Panel de GMM en econometría. Sin embargo, el Stata es más fácil de usar, ya que es mantenido por una empresa y de manera eficiente puede solucionar el problema de las aportaciones de los usuarios, la mayoría de los cuales son profesores. Por lo que yo he conocido, economista, tales como Barro y Wooldrige todo el uso de Stata. No veo la razón por la que usted no puede aprender tanto.

3) Expertos de R podría tener una más eficiente inclinada de la curva que la de otros que no lo son. Aprendo R en primer lugar, y apresado en el aprendizaje de Stata fácilmente en la econometría curso cuando yo era un estudiante universitario. La programación de la esencia es similar. Algunos podrían decir que el programa Stata es más fácil de aprender que R.

Así que mi consejo es, ir por los idiomas que necesite. Veo que últimamente el Profesor Sargent empezando a aprender Python como un anciano de unos 70 años de edad. Creo que se puede ser demasiado joven como estudiante de posgrado. La buena suerte.