Bakshi et al., (2006) Estimación de los modelos de tiempo continuo con una aplicación para la equidad de la volatilidad de la dinámica (Tabla 2) estimar los siguientes Cox-Ingersoll-Ross modelo para el mercado de la varianza, $\sigma^2_t$:
$\mathrm{d}\sigma^2_t = (\alpha_0 + \alpha_1\sigma^2_t)\mathrm{d}t + \sqrt{\beta_1}\sigma_t\mathrm{d}W_t$
Para estimar el modelo que uso $\left(\frac{VIX_t}{100}\derecho)^2$ como un proxy para $\sigma^2_t$, donde $VIX_t$ es el diario VIX precio.
Pero VIX mide la volatilidad esperada (en términos porcentuales) en el mercado durante el próximo período de 30 días (como implícita del S&P opciones de índice). Por lo que $\left(\frac{VIX_t}{100}\derecho)^2$ es, básicamente, una media móvil sobre el futuro del mercado diario de la varianza. Este extra MA estructura hace una mala proxy a la verdadera instantánea mercado de varianza $\sigma^2_t$---especialmente cuando se trata de modelo del mercado diario de la varianza de la dinámica.
Lo que me estoy perdiendo? He entendido algo? O he entendido las cosas correctamente y el uso de la $VIX_t$ proxy que se considera "suficientemente bueno" enfoque?
NOTA: Los autores no terminan la estimación de $(\alpha_0, \alpha_1, \beta_1) = (0.3141, -8.0369, 0.1827)$, lo que implica un compromiso a largo plazo de la volatilidad del mercado de 0.20 en términos anualizados. Que coincide más o menos con las observaciones. Así que tal vez "lo suficientemente bueno"?