En entornos cuantitativos, hay muchas cosas diferentes que llamamos volatilidad (esto es una cosa con la que estoy bastante insatisfecho, y pienso que deberíamos hacerlo mejor):
- La definición estadística, como la desviación estándar de los rendimientos (normalmente rendimientos logarítmicos) de un proceso estocástico
- El número que debes introducir en la fórmula de Black Scholes para obtener el precio que obtienes en el mercado por una determinada opción (esto es la volatilidad implícita)
- Un parámetro de un modelo (que puede ser constante, o una función del tiempo, precios, etc) que has calibrado (a partir de precios históricos o de mercado) para describir la dinámica de un proceso. Puede tener diferentes volatilidades en un solo modelo (en un modelo de volatilidad estocástica, por ejemplo, tienes un precio de volatilidad, que es un proceso estocástico en sí mismo, y una volatilidad de la volatilidad). Por lo tanto, la volatilidad depende del modelo: el mismo proceso, descrito por diferentes modelos, tendrá diferentes volatilidades (la que describí antes, la volatilidad implícita de Black-Scholes, es también el ejemplo más simple de esto)
Y probablemente más sobre lo que no puedo pensar en este momento. Como alguien dijo antes, hay una definición matemática fija para la varianza, pero el significado de la volatilidad es bastante subjetivo
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La volatilidad es la desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza. Esta desviación estándar suele expresarse como un número anualizado.