Uso del almacenamiento NoSQL en finanzas

Question

Me pregunto si alguien ha utilizado NoSQL (mongodb, cassandra, etc.) para almacenar y analizar datos. Intenté buscar en la web pero no pude ver si las empresas financieras se habían metido en el uso de almacenamiento nosql.

Hasta ahora, incluso en este sitio, sólo he visto conversaciones sobre el uso de bases de datos SQL. Me imagino que NoSQL sería mucho más rápido.

Podría alguien arrojar luz sobre el tema de las soluciones NoSQL en el mundo de las finanzas. ¿has visto/escuchado a alguien usarlo? si es así, ¿por qué lo usan? si no lo usan, ¿por qué no?

Answer 1

Me pregunto si alguien ha utilizado NoSQL ... para almacenar y analizar datos.

Sí. Echa un vistazo a ártico en github. Se trata de una API de código abierto construida sobre MongoDB, que está en uso en producción por uno de los mayores fondos de cobertura del mundo, para almacenar datos de series temporales.

Me imagino que NoSQL será mucho más rápido.

En el github wiki encontrará enlaces a presentaciones en las que se muestran las métricas de rendimiento frente a su DB comercial existente. Esto se consigue, en parte, almacenando los datos en formato comprimido y enviándolos por cable como tal (es una característica de la API, no de MongoDB).

Otras funciones interesantes son el control de versiones, las cuotas y las acls.

Answer 2

Con respecto a las respuestas anteriores, para los datos de garrapatas o series de tiempo, probablemente podría utilizar una combinación de redis (en la memoria de almacenamiento de datos) y mongodb, o utilizar Hbase con eventos de bus.