Processing math: 100%

1 votos

Cómo atribuir PnL a factores en un modelo multifactorial

Tengo un modelo multifactorial y estoy tratando de descomponer el PnL de una cartera dada en diferentes factores. Esta teoría tiene sentido.

teoría para descomposición del retorno PnL en diferentes factores en un modelo multifactorial

Pero consideremos una cartera de n (n es igual al número de factores en nuestro modelo) acciones de un país en particular (digamos Japón). Supongamos que todas las acciones tienen exposición a la moneda JPY.

El modelo multifactorial incluye los factores de Japón y JPY como 2 factores separados. También suponer que la cartera está equilibrada entre todas las acciones, por lo que W es básicamente una matriz identidad, W=I.

Ahora XTWX es efectivamente XTX. X tendría dos columnas llenas de 1 ya que la exposición de todas las acciones a los factores JPY y Japón será 1. Pero debido a esto det(X)=0 y por lo tanto det(XTX)=0. Entonces, XTWX no es invertible.

¿Cómo se resuelve esto en el modelado multifactorial para estos casos?

1voto

Liudvikas Bukys Puntos 173

Puedes agregar un pequeño término de penalización que penalice la norma L2 de los rendimientos de los factores. Entonces en lugar de resolver

 minf||rXf||22

resuelves

 minf||rXf||22+ lambda||f||22

que tiene la solución (asumiendo pesos unitarios)

 hatf=(XTX+ lambdaI)1XTr

Puedes hacer  lambda tan pequeño como desees, y XTX+ lambdaI siempre será invertible incluso cuando X contiene factores linealmente dependientes. El límite cuando  lambda tiende a cero es la pseudo-inversa de Moore-Penrose de XTX es decir

 hatf=(XTX)+XTr

En el caso específico que discutiste, donde cada acción tiene una exposición unitaria a un factor "Japón" y también a un factor "JPY", tu matriz X se parece a (para el caso de 4 acciones)

X = \left( \ principio {array} & 1 y 1 \\ 1 y 1 \\ 1 y 1 \\ 1 y 1 \ final {matriz}

y los portfolios de imitación de factores son

(X ^ TX) ^ + X ^ T = \ left( \ principio {matriz} &.125 y .125 y .125 y .125 \\ .125 y .125 y .125 y .125 \\ \ final {array}

es decir, los dos portfolios de imitación de factores son idénticos, y cada uno tiene un peso total de 0.5 . Si en cambio tuvieras un solo factor es decir, solo "Japón" o solo "JPY" pero no ambos, entonces el portfolio de imitación de factores tendría un peso de 0.25 en cada acción, con un peso total de 1.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X