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Juegos de formulario bayesianos, situaciones de la vida real para las cuales tener más información no es necesariamente mejor

Bimatrix Me dieron estas dos bimatrices, para dos versiones diferentes de un juego de forma bayesiana.

En la primera versión del juego, un jugador llamado La Naturaleza elige entre $A$ o $B$ con probabilidad $1/2$ cada uno. Los jugadores no saben lo que eligió La Naturaleza. Después de eso, los jugadores 1 y 2 juegan simultáneamente, con utilidades dadas por la bimatriz a la izquierda si La Naturaleza elige $A$, o la de la derecha si La Naturaleza elige $B$. En este juego encontré un equilibrio de Nash cuando el jugador 1 elige $Z$ y el jugador 2 elige $V$, con utilidades esperadas $5$ y $1$, respectivamente.

En la segunda versión del juego, el jugador 1 sabe lo que La Naturaleza jugó, pero el jugador 2 no. Luego juegan el juego respectivo simultáneamente. Aquí encontré un equilibrio de Nash cuando el jugador 1 elige $(X_A, Y_B)$, y el jugador 2 elige W, es decir, si La Naturaleza juega $A$ el jugador 1 elige $X$, y si La Naturaleza juega $B$, el jugador 2 elige $Y$. Sin embargo, aquí las utilidades esperadas de los jugadores son $4$ y $1$ respectivamente, lo cual parece contraintuitivo ya que el jugador 1 tenía más información, pero obtiene una peor utilidad esperada.

Quiero saber por qué esto podría ser así, y ejemplos de juegos en la vida real (no necesariamente relacionados con la economía) donde este tipo de cosas pueden suceder.

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Tener más información no siempre es mejor

Parte de la razón de este resultado es que el jugador 2 sabe que el jugador 1 tiene más información (que el jugador 2 mismo) y por lo tanto elige una estrategia diferente que en el caso en que ninguno de los jugadores observa el estado. Si de alguna manera el jugador 2 desconoce la ventaja de información del jugador 1 y cree erróneamente que el jugador 1 está tan desinformado como él mismo, entonces el jugador 1 podría obtener 6 en cada estado. Pero por supuesto esto no puede ser un equilibrio. Así, la asimetría de la información es tan crucial como la cantidad de información en determinar los resultados del equilibrio.

Ha habido trabajos teóricos y empíricos que confirman el resultado citado anteriormente. Por ejemplo,

Finanhelp.com

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