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¿Se pueden modelar las sanciones contra Rusia como una variable ficticia en un análisis econométrico?

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Actualmente estoy trabajando en un análisis econométrico donde pretendo evaluar el impacto de las sanciones contra Rusia en la participación de energía de fuentes renovables (% del total de energía) en 28 países de la UE.

Estoy considerando modelar las sanciones como una variable dummy, donde:

0 representa los períodos en los que no se aplicaron sanciones a Rusia (antes de 2014). 1 representa los períodos en los que se aplicaron sanciones (a partir de 2014). Mi variable dependiente es la participación de energía de fuentes renovables en cada uno de estos países durante un período de tiempo especificado. Tengo un vector de variables de control (PIB, precios de energía e incentivos políticos).

Mis preguntas son:

¿Es apropiado utilizar una variable dummy para representar la imposición de sanciones en este contexto?

¿Existen modelos o técnicas econométricas específicas que se recomienden para analizar el impacto de una variable de tratamiento binaria en una variable de resultado continua como la participación de energía renovable?

¡Agradezco cualquier información o recomendación sobre las mejores prácticas para este tipo de análisis!

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Matthias Benkard Puntos 11264

¿Se pueden modelar las sanciones contra Rusia como una variable ficticia en el análisis econométrico?

Podrías modelar estas sanciones como una variable ficticia, pero eso solo te diría (asumiendo que el resto de la estrategia empírica es sólida) cuál es el efecto total del período de sanción. Además, este enfoque tendría problemas para capturar el aumento en el número y la gravedad de las sanciones.

Un enfoque alternativo sencillo que te permitiría ver el impacto de la gravedad sería incluir simplemente el número de sanciones como otra variable independiente.

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