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La prueba de Causalidad de Granger es una prueba de hipótesis con,
H0: otra serie de tiempo no afecta a la que estamos enfocando
H1: H0 es falsa.
Por ejemplo, si X e Y son dos series de tiempo y queremos saber si X afecta a Y, entonces,
H0: X no causa de manera granger a Y
H1: X causa de manera granger a Y, si el valor p > 0.05 entonces se acepta H0. es decir, X no causa de manera granger a Y.
La prueba consiste en evaluar el valor p bajo varias distribuciones.
Prueba F basada en SSR: bajo esta, la estadística tiene una distribución F bajo la hipótesis nula.
Prueba Chi2 basada en SSR: el propósito de esta prueba es determinar si una diferencia entre los datos observados y los datos esperados se debe al azar, o si se debe a una relación entre las variables que se están estudiando. Basado en la distribución Chi2.
Prueba de razón de verosimilitud: básicamente es una relación de la probabilidad de que un resultado de prueba sea correcto con la probabilidad de que el resultado de la prueba sea incorrecto.
Prueba F de parámetro: te permite concluir si dos variables están relacionadas en la población. Un valor F es la relación de dos varianzas, o técnicamente, de dos cuadrados medios. La prueba F se llama una prueba paramétrica debido a la presencia de parámetros en la prueba F. Estos parámetros en la prueba F son la media y la varianza.