No estoy exactamente seguro de cuál es tu data, pero probablemente tendrás algo de colinealidad dentro de tus variables independientes. Tu output típicamente está determinado por la combinación de trabajo y capital dentro de una función de producción, por lo que tus coeficientes en output, trabajo y capital estarán subestimados. Cada vez que estés modelando tu data, te sugiero empezar por hacer un DAG (Directed Acyclic Graph) porque te permite pensar y visualizar cómo cada variable podría tener un efecto causal en otra. Echa un vistazo a este gran tutorial sobre DAG: https://mixtape.scunning.com/dag.html
Además, cada vez que tengas un set de datos panel, deberías utilizar uno de los beneficios más importantes de los datos panel, que es controlar los factores no observables entre cada uno de tus grupos de sección transversal. Esto se hace simplemente con una dummy categórica para cada grupo.
Sinceramente, sin otra información sobre el set de datos panel que estás usando, y qué exactamente representa cada una de tus variables, es difícil dar alguna idea específica. Parece que tu modelo es muy similar a una función de producción, pero típicamente la variable dependiente es output y no gastos.