Aquí está la explicación de los términos:
Exógeno - determinado fuera del sistema/modelo que está siendo estudiado. Por ejemplo, si estudias un modelo macroeconómico sin modelar explícitamente los patrones climáticos, el mal tiempo puede ser interpretado como un shock exógeno que afecta la producción del sector agrícola.
Lo que significa la exogeneidad será explicado en prácticamente cualquier libro de texto universitario que utilice algunos modelos, incluso fuera de la economía.
Distribución Estacionaria - distribución de un proceso estacionario. Un proceso estacionario es un proceso que cumple algunas condiciones como que la media y la varianza no cambian en el tiempo. La distribución de una variable aleatoria white noise es un ejemplo de una distribución estacionaria.
Puedes consultar el capítulo 7 de "A Primer in Econometric Theory" de Stachurski para más detalles y una explicación rigurosa.
Soporte Finito Acotado - el soporte de una distribución de probabilidad se puede pensar como el conjunto de valores que la distribución puede tomar con probabilidad positiva (es decir, valores sobre los cuales hay una densidad incluyendo los valores en el límite). Por ejemplo, el soporte de una distribución normal es de $(-\infty, \infty)$, el soporte de una distribución de Poisson son los enteros no negativos, etc.
Finito significa que el soporte no incluye el infinito (como en la distribución normal) y acotado significa que la distribución se encuentra entre dos valores concretos. Por ejemplo, una distribución con soporte $[0,1]$ es una distribución finita acotada.
Puedes leer más sobre este tipo de temas en cualquier libro de estadística/econometría. El primer mencionado en teoría econométrica es un buen punto de partida a nivel de posgrado. Si es demasiado avanzado, puedes optar por cualquier libro de estadística a nivel universitario.
