¿Para escribir un excelente trabajo integral, qué temas y técnicas debe aprender un economista? Uno de mis antiguos profesores escribió un trabajo que leí, hay teorías, cálculos y pruebas empíricas. Por lo que yo sé, se utilizaron cálculos de equilibrio general y también se utilizó análisis de series temporales. Por otro lado, ¿qué conjunto de habilidades es necesario para modelar matemáticamente en un trabajo? Intento hacer una lista, -DSGE,-GE - análisis de series temporales, -RBC y - teoría de juegos intermedia están en mi lista ahora. Aparte de centrarse en micro o macro, ¿qué herramientas son necesarias para un economista o qué recomiendas aprender... gracias
Respuesta
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Esto depende del subcampo exacto o incluso del tema en el que estás interesado. Por ejemplo, hay personas que solo trabajan en teoría, y ahí solo necesitas una sólida formación matemática y nada más. Si trabajas en economía aplicada, no necesitas una formación matemática tan sólida pero necesitas buenas habilidades de programación.
En general:
Trabajo Teórico
Requiere una formación matemática muy sólida, independientemente de si hablamos de micro o macroeconomía.
En macroeconomía probablemente haya un poco más de enfoque en ecuaciones diferenciales que en micro pero aún lo necesitas para micro.
Áreas importantes de estudio son:
- Álgebra Lineal
- Cálculo Avanzado (por ejemplo, cálculo multivariable, cálculo de variaciones...)
- Ecuaciones Diferenciales
- Teoría de Control
- Topología
- Análisis Real
- Teoría de Conjuntos
Esta lista no es exhaustiva, pero nota que dependiendo de en qué tema trabajes, algunos de los mencionados arriba no son tan importantes. Por ejemplo, si quieres trabajar en modelos DSGE, realmente no necesitas saber teoría de conjuntos. Sin embargo, en micro la teoría de conjuntos puede ser importante.
Trabajo Aplicado
No necesitas habilidades matemáticas tan sólidas como para el trabajo teórico, pero necesitas estar familiarizado con la programación en R o Python o al menos conocer programas decentes como Stata como mínimo. Aún necesitas conocer un poco de la matemática mencionada anteriormente pero no tan profundamente como para teoría. Para trabajo aplicado principalmente necesitas:
- Álgebra Lineal
- Cálculo Avanzado
- Estadísticas y Econometría
- Habilidades Fuertes de Programación (preferiblemente R o Python)
- Buenas Habilidades de Base de Datos
Sin embargo, aún deberías entender lo suficiente de la matemática utilizada en teoría en tu campo para poder probar algunas teorías a menos que solo quieras ser econmista puramente aplicado, pero los mejores documentos empíricos generalmente se refieren a algunas teorías.
Modelado Numérico
Aquí necesitas habilidades matemáticas similares al trabajo teórico más:
- Matemáticas Discretas
- Buenas Habilidades de Programación (principalmente en Matlab, Octave, Python o Julia)
De todas formas, de nuevo no necesitas saber todo lo anterior al mismo tiempo, depende de sobre qué tema exactamente quieras escribir un documento.
Por ejemplo, en el trabajo aplicado, el análisis de series temporales es principalmente importante en macro y el análisis de secciones cruzadas o espaciales en micro con el análisis de datos de panel siendo algo importante en ambos.
