Me resulta difícil entender la diferencia entre los Estudios de Eventos y las regresiones de Diferencias en Diferencias. Ambos parecen tener un evento discreto que se asume que causa algún cambio de interés, sujeto a controles, y ambos parecen tener líderes y rezagos del evento para garantizar que el evento o cambio esté bien aislado.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
asdfg
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Existen diferencias:
Diferencias en Diferencias: es un término muy específico para una regresión, que regresa la diferencia en el estado de tratamiento en las diferencias en los resultados. Es un tipo específico de modelo. Formalmente, el estimador de diff-in-diff se da como:
$$\hat{\delta} = (y_{11}-y_{12}) - (y_{21}-y_{22}) $$
donde $y_{it}$ es el resultado promedio para el grupo $i$ en el tiempo $t$.
Estudio de Eventos: Es un término más amplio que abarca una amplia gama de metodologías posibles. Por ejemplo, esta introducción a los estudios de eventos solo utiliza el promedio acumulativo de rendimientos anormales, post evento (aunque lo que es anormal se define en función del período de pre-tratamiento).
