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Relación entre el interés abierto de las opciones y la evolución del precio al contado

La hipótesis que estoy barajando (y más aún, su efecto en el movimiento de las comillas bursátiles) es la siguiente.

Hipótesis: Los compradores de opciones no se cubren (ya que no lo necesitan), mientras que los vendedores suelen cubrirse de una forma u otra.

Si esto es cierto, lo que ocurre es que si los compradores de acciones siguen comprando y el precio al contado se acerca a un precio de ejercicio, los vendedores de opciones de compra comprarán más acciones para seguir cubiertos en función del valor delta de esa opción de compra concreta. Los vendedores de opciones de venta reducirán su posición corta a medida que suba el precio de las acciones, ya que no necesitan vender tantas acciones cuando sube el precio al contado. Esto crea una presión de compra adicional sobre la acción, ya que si se pusiera acelerado momentáneamente, que no habría existido si el interés abierto de las opciones hubiera sido cero. De forma similar, el movimiento del precio al contado obtiene acelerado cuando el contado comienza a dirigirse a la baja hacia un precio de ejercicio.

Así que, en efecto, estos derivados (creo que los futuros tienen la misma influencia sobre el precio al contado) provocan una aceleración del precio al contado en la dirección de su movimiento a medida que se acerca a los niveles de ejercicio. Esto será más pronunciado si el interés abierto es alto alrededor de ese precio de ejercicio (y tal vez sus vecinos también). También apostaría a que cuanto más cerca esté la opción del vencimiento, mayor será la aceleración cerca de los precios de ejercicio, ya que la gamma es, en última instancia, lo que dicta el ritmo al que el vendedor se cubre.

¿Es mi proceso de pensamiento anterior una completa gilipollez? ¿Hay algo correcto? Si hay fuentes (fáciles de entender) para aprender más sobre estos efectos (suponiendo que haya algo de verdad en ello), te agradecería que las compartieras conmigo.

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rayradjr Puntos 464

Creo que lo que describes tiene sentido, al menos vagamente. Este papel encuentra pruebas de un mecanismo que parece bastante similar a lo que usted describe. Escriben:

" El mecanismo potencial es que la cobertura dinámica de las posiciones en opciones emitidas implica comprar el activo subyacente después de que su precio haya aumentado y venderlo después de que su precio haya disminuido. Esta pauta de compra y venta puede hacer que el activo subyacente sea más volátil de lo que habría sido en otras circunstancias. Del mismo modo, la cobertura dinámica de las posiciones de opciones compradas puede hacer que la volatilidad sea menor de lo que habría sido de otro modo. La magnitud del volumen de compra y venta para reequilibrar las coberturas viene determinada por la gamma de opciones de la posición neta en opciones de los coberturistas delta, lo que lleva a predecir que la volatilidad de la rentabilidad de las acciones será decreciente en la gamma de la posición neta en opciones de los coberturistas delta."

Referencia a la versión publicada:

Ni, S. X., Pearson, N. D., Poteshman, A. M., & White, J. (2021). Does option trading have a pervasive impact on underlying stock prices? The Review of Financial Studies, 34(4), 1952-1986.

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John Rennie Puntos 6821

Esta presentación de Robert Almgren cita la mayor parte de la bibliografía sobre este tema: Cobertura de opciones con impacto en el mercado . Olivier Guéant y Jiang Pu trabajaron sobre el mismo tema (cobertura teniendo en cuenta el impacto del mercado) con otra filosofía en Valoración de opciones y cobertura con costes de ejecución e impacto en el mercado .

market impact of a bad hedging process

Tu intuición es correcta: la presión de las operaciones de cobertura repercute en el proceso de formación de precios. Sin embargo, no es tan sencillo como estar seguro de que el interés abierto provocará movimientos de precios, porque los intermediarios (bancos de inversión o creadores de mercado en opciones) están compensando su libro antes de la cobertura. En consecuencia, la mejor situación para ellos es cuando venden una exposición opuesta a la misma factores de riesgo . En su caso, el factor de riesgo son los movimientos de los precios, es decir, Delta, pero es cierto para la exposición a la volatilidad (Vega), a los vencimientos, etc.

Por eso, sólo se cubre la exposición neta de cada banco, y sólo cuando la exposición neta de todos los bancos no es cero tiene un impacto (de lo contrario, simplemente comprarían y venderían simultáneamente; como resultado, sus impactos se anularían más o menos). Es algo que explicamos en Los mercados financieros en la práctica: De la intermediación posterior a la crisis a las FinTechs con Amine Raboun. El propósito de este libro es precisamente explicar la intermediación financiera , y lo que mencionas es un ejemplo de intermediación: cuando yo compro a un banco de inversión la opción de comprar una acción en 3 meses, el banco (a la vez que se cubre) impactará poco a poco en el proceso de formación de precios con mi deseo de conseguir esta opción. Cuanto más probable sea que ejerza esta opción, más impactará la cobertura en el precio como compra.

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Empíricamente sí, lo hace absolutamente, este papel de squeezemetrics comenzó a hacer las rondas en 2020, aunque fue publicado en 2017: https://squeezemetrics.com/monitor/download/pdf/white_paper.pdf

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Obsérvese el gráfico de arriba, de la página 6 del documento. Squeezemetrics pretende estimar la exposición gamma de los creadores de mercado, que tienen más probabilidades de cubrir sistemáticamente sus deltas intradía. Se puede observar una clara relación negativa entre la dispersión de los rendimientos y la exposición gamma de los creadores de mercado. Por supuesto, hay matices en los cálculos, pero creo que es prueba suficiente de un efecto como el que sugiere su hipótesis.

Si puede ignorar los anuncios y la marca, este vídeo de RealVision es bastante bueno y presenta a Hari Krishnan (autor de "second leg down, market tremors") : https://www.realvision.com/market-makers-and-coronavirus-the-mechanics-of-a-market-sell-off?utm_source=contributor&utm_medium=referral&utm_campaign=43900_HK_GH_CONT_W1_LINK

Los materiales sobre squeezemetrics también son bastante buenos para una lectura más amplia: https://squeezemetrics.com/monitor

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