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Solicitud de referencia: un libro sobre la resolución numérica de modelos DSGE con código

Soy nuevo en el ámbito de la modelización DSGE y en la programación de modelos DSGE. Esperaba que alguien pudiera recomendarme un libro sobre modelización DSGE que presente los diferentes componentes del modelo, así como el código para ejecutar/optimizar numéricamente los componentes de esos modelos. Me interesan especialmente los métodos numéricos para resolver estos modelos.

A medida que voy aprendiendo más sobre estos modelos, me resulta útil disponer de algunos códigos sencillos ya resueltos, para saber cómo son los ejemplos que funcionan. De este modo, cuando hago experimentos, tengo un poco más de confianza en que lo estoy haciendo correctamente.

Hasta ahora el mejor recurso que he encontrado son los conferencias quantecon . En estas clases se utilizan los lenguajes Julia y Python, y estoy bien versado en ambos. En cuanto a la solicitud de referencia, cualquier lenguaje probablemente sería bueno, matlab, julia, python, etc. Lo que me gustaría evitar es el uso de un paquete o caja negra, donde los componentes internos están ocultos para el usuario.

Gracias.

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Rerito Puntos 111

Uno de los mejores recursos que he encontrado es el libro de Kindermann y Fehr, Introducción a la economía computacional con Fortran . Este libro cubre la mayoría de los modelos macroeconómicos y algunas variaciones, incluyendo Ramsey-Cass-Koopmans, y los modelos neokeynesianos. El código está escrito en Fortran, pero no es tan difícil adaptarlo a otro lenguaje. Las funciones principales del código Fortran son fsolve y fzero para la resolución de sistemas lineales de ecuaciones y la búsqueda de raíces para problemas no lineales de búsqueda de raíces. Así que las matemáticas no son tan malas, y es agradable ver cómo se configuran los problemas.

También hay un sitio web en el que se pueden plantear preguntas sobre el código.

https://www.ce-fortran.com/

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

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