Sea $w:= w_1 = w_2$
El problema de optimización que resolverías es la maximización del beneficio:
$\max \Pi = P (x_1 + x_2)^\frac{1}{2} - w x_1 - w x_2$
La condición de primer orden para el $i$ -ésimo factor es
$\frac{\partial \Pi}{\partial x_i} = \frac{P}{2} (x_1 + x_2)^{-\frac{1}{2}} - w = 0$
$\implies \frac{P}{2} (x_1 + x_2)^{-\frac{1}{2}} = w$
$\implies \frac{2}{P} (x_1 + x_2)^\frac{1}{2} = \frac{1}{w}$
$\implies (x_1 + x_2)^\frac{1}{2} = \frac{P}{2w}$
$\implies x_1^\star + x_2^\star = (\frac{P}{2w})^2$
Nota en este caso, ambos f.o.c. son iguales, lo hice con el índice $i$ para ahorrar algo de álgebra.
Obsérvese que las isocuantas vienen dadas por
$(x_1 + x_2)^\frac{1}{2} = \overline{Y} \implies x_1 + x_2 = (\overline{Y})^2$
Esto implica que las demandas de imputación pueden ser cualquier combinación en la isocuanta para $\overline{Y} = \frac{P}{2w}$ que también es una curva isocoste porque
$w x_1 + w x_2 = \overline{C} \implies x_1 + x_2 = \frac{\overline{C}}{w}$
Esto implica que también es el isocoste para $\overline{C} = \frac{P^2}{4w}$
Editado a partir de la discusión en los comentarios:
En este caso, las funciones de demanda de insumos no están determinadas de forma unívoca.
La condición que tengo es que ambas demandas tienen que sumar $(\frac{P}{2w})^2$ . Como las demandas son no negativas, podemos elegir cualquier $x_1^\star$ en el intervalo $x_1^\star \in [0,(\frac{P}{2w})^2]$ .
Entonces, para que se cumpla la ecuación anterior, dado un $x_1^\star$ elegimos $x_2^\star = (\frac{P}{2w})^2 - x_1^\star$
Con esto, podemos decir que las demandas de entrada vienen dadas por
$x_1^\star \in [0,(\frac{P}{2w})^2]$
$x_2^\star = (\frac{P}{2w})^2 - x_1^\star$
Lo anterior describe puntos óptimos interiores y de esquina, siendo los de esquina si elegimos $x_1^\star = 0$ o $(\frac{P}{2w})^2$ mientras que las interiores vienen dadas por las elecciones de $x_1^\star \in (0,(\frac{P}{2w})^2)$ .