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¿Cómo leer esta tabla de regresión?

La imagen pertenece a Legacy of Colonial Land Tenure Systems, de Abhijit Banerjee. Abhijit Banerjee

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Por ejemplo, por término medio, los distritos no propietarios tienen 0,065 (unidades de superficie) de semillas oleaginosas más que los distritos propietarios, manteniendo todo lo demás constante. Lo mismo ocurre con las demás variables.

En el caso de la cuota de arroz, es al revés, ya que el coeficiente de diferencia es negativo.

Desde $\log(Population)$ es el logaritmo de una variable, interpretamos su diferencia como:

"Por término medio, los distritos no propietarios tienen $0.088\%$ menos personas que los distritos de propietarios, manteniendo todo lo demás constante.

La cantidad de estrellas indica si las Pruebas de Hipótesis para los coeficientes son significativas a diferentes $p$ -valores. Cuantas más estrellas tenga un coeficiente, mayor será su hipótesis de significación. $p$ -valores. Intuitivamente, esto significa que es más probable que los coeficientes no sean en realidad $0$ en la "vida real".

Si no sabe realmente lo que son las pruebas de Hipótesis, le sugiero que estudie ese tema.

La columna de la media es simplemente el valor medio de esa "categoría" entre todos sus datos.

La columna de desviación típica calcula la DE muestral de todos sus datos.

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