Intentando descifrar el análisis de regresión múltiple fiscalidad progresiva

Question

Estoy intentando averiguar cómo realizar un análisis de regresión múltiple con el índice de gini como variable dependiente. En un principio, tenía previsto utilizar los tipos máximos del impuesto sobre la renta (individual y de sociedades) como variables independientes para un análisis de series temporales.

Sin embargo, al revisar la bibliografía, quedó claro que los métodos aceptados para analizar el impacto de la progresividad fiscal sobre la desigualdad implican el uso de otros índices, como el índice de trajes. Desgraciadamente, no encuentro ninguna investigación que explique claramente cómo calcular el índice suits. Varias de las formas de notación que se muestran no me resultan familiares y no consigo entenderlas.

Si alguien pudiera explicarme cómo calcular el índice de trajes, se lo agradecería. Entiendo bastante bien los logaritmos y el cálculo, pero de nuevo los sistemas de notación utilizados son algo que he olvidado o que nunca aprendí.

Answer 1

En la forma discreta que puede utilizarse para el análisis, el índice de Suits viene dado por (Trajes 1977) :

$$S= \sum_i \frac{1}{2} \left( T_x(y_i) + T_x(y_{i-1})\right)(y_i-y_{i-1}) $$

donde $T_x$ es la parte de la presión fiscal total acumulada $x$ , $y$ es la renta acumulada del individuo (o % de la población, decil, etc., según la disponibilidad de datos) $i$ (por lo que sólo puede estar entre 0-100). La carga acumulada y los ingresos deben calcularse por separado a partir de algunos microdatos, como los datos fiscales. La renta acumulada por decil o quintil aparecerá en algunos conjuntos de datos de acceso público, pero la carga es más difícil de encontrar.

Además, si desea analizar la progresividad del sistema fiscal total, también tendrá que combinar este índice calculado para diferentes impuestos. El índice combinado puede calcularse utilizando:

$$S_{xz} = \frac{(r_xS_x + r_zS_z)}{(r_x+r_z)}$$

donde $S_x$ sería Suits índice para algunos impuestos $x$ (por ejemplo, el impuesto sobre la renta), y $S_z$ sería índice para algún impuesto $z$ (por ejemplo, el IVA). $r$ es el tipo impositivo medio para $x$ y $z$ respectivamente.

PS:

No se puede aplicar un método OLS multivariante ingenuo cuando la variable dependiente es la desigualdad y la variable independiente son algunas estructuras fiscales, ya que los impuestos no se seleccionan de forma exógena, sino que la legislación fiscal puede aprobarse para luchar contra la desigualdad, etcétera. Por lo tanto, es necesario elegir una estrategia de identificación más razonable que pueda manejar la endogeneidad (por ejemplo, VAR, GMM), ya que los MCO multivariantes simples no pueden hacerlo. Además, en el contexto de las series temporales hay otros problemas (por ejemplo, estas variables no serán necesariamente estacionarias).