¿Cómo corregir el sesgo de selección en un análisis econométrico?

Question

Sabemos que el sesgo de selección se produce cuando los grupos de tratamiento y control no son comparables, lo que da lugar a diferencias en el resultado que no se deben únicamente al tratamiento.

¿Cómo se aborda el problema del sesgo de selección en un contexto de diferencias en diferencias? ¿O DiD no es adecuado para ningún estudio que se enfrente al problema del sesgo de selección? ¿Qué otros métodos econométricos pueden ofrecer estimaciones causales creíbles de la intervención en el caso anterior?

Primera edición: Creo que no he precisado bien mi pregunta. Me interesan los efectos de una política sobre un resultado. El grupo de tratamiento en mi caso no es aleatorio (de ahí el sesgo de selección) en el sentido de que se decide antes del tratamiento real en función de sus covariables observadas, como los ingresos. La intervención no creó un grupo de tratamiento; el grupo se formó en función de sus características. ¿Cómo se aborda este sesgo de selección no aleatorio? ¿Es útil la DiD? ¿Cuáles son las alternativas en caso contrario?

Answer 1

La suposición de tendencias paralelas de Diff-in-diff es esencialmente una suposición de que no hay sesgo de selección. Si tiene curiosidad sobre la hipótesis de las tendencias paralelas, le animo a que pregunte sobre ella en otra pregunta.

En el contexto de diff-in-diff, podemos creer que las tendencias paralelas son ciertas sólo condicionales a los controles, en cuyo caso podemos añadir controles a la regresión cuando estimemos la diff-in-diff.

Además de diff-in-diff, existen otros métodos: Variables instrumentales, discontinuidad de la regresión, controles sintéticos y efectos fijos/primeras diferencias.

Answer 2

Como se menciona en la otra respuesta, si se cumplen los supuestos de Diff-in-diff, no debería ser un problema.

Sin embargo, si cree que la selección puede estar invalidando sus suposiciones de diff-in-diff, tiene dos vías:

1. Argumente que la selección no invalida sus suposiciones. Para más información, véase aquí: ¿Sigue siendo válida la diferencia en diferencias cuando el tratamiento o el control lo determinan los sujetos?

2. Intente corregir la selección en la especificación econométrica.

Para ello, algunas opciones son:

1. Intenta añadir controles a la regresión para asegurarte de que las hipótesis funcionan, condicionadas a esos controles, como dice la otra respuesta.

2. Utilice métodos de correspondencia en combinación con diff-in-diff para asegurarse de que la hipótesis sigue siendo válida. Por ejemplo, aquí hay un breve hilo: ¿Es mala idea combinar el emparejamiento con Diff-in-Diff? pero hay muchos recursos al respecto.

3. Intentar modelizar la selección y utilizar una corrección de Heckman, pero esto ha pasado de moda, tiene numerosos problemas y yo no lo recomendaría. Para más información al respecto, véase, por ejemplo, aquí: https://stats.stackexchange.com/questions/38853/heckman-selection-model-with-difference-in-differences-specification