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control óptimo estocástico/FOC/Reis(2021)

R r<g pero g<m ' : HJB: ρV(a,q)=max donde V'(.) = \partial V(.)/\partial a . Es estándar derivar que en un óptimo: c = \rho a \frac{k}{a} = \frac{mq-r}{\delta(q)^2} V'(.) = \frac1{\rho a} \lim_{t\to\infty} e^{-\rho t} V'(.) a_t = 0

El autor dice "estándar", pero tengo dificultades para deducir estos FOC. Utilizando \log c/a + \log a Puedo conseguir c/a = 1/aV' . Además, es fácil k/a = -(mq-r)V'/V'' \delta^2 a . Supongo que el siguiente paso es diferenciar HJB w.r.t. a (la condición de la envoltura). Esto me da \rho V' = \frac1a + V'' \mu_a a + V'\mu_a + \frac{V'''}{2} \sigma_a^2 + V'' (k/a)^2 \delta^2 a + v \int (V'(a, q') - V'(a, q) dQ(q'|q) donde \mu_a es la deriva de da y \sigma_a es la volatilidad de da . Para que se cumpla la tercera FOC del documento, los términos del lado derecho deben anularse excepto 1/a . Pero, ¿por qué es cierto? ¿Puede ayudarnos?

Puede encontrar el papel . Se encuentra en la p.37 (Apéndice A).

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Simona Patticu Puntos 21

Creo que el enfoque "estándar" para resolver ecuaciones HJB como ésta es adivinar una forma para V y luego verifícalo. Sus condiciones de primer orden para c/a y k/a tienen razón.

Ahora, adivina que V(a, q) = K\log(a) . Con esto consigues

\begin{align} c &= \frac{a}{K},\\ \frac{k}{a} &= \frac{mq - r}{\delta(q)^2},\\ V'(.) &= \frac{K}{a}. \end{align}

El paso de verificación es el siguiente. Para simplificar la notación, definamos \xi \equiv \frac{mq - r}{\delta(q)} como el precio de mercado del riesgo (el ratio de Sharpe). Introduzca su estimación de V en el HJB y reorganizar para obtener

\underbrace{\rho K\log(a)}_{\text{LHS of HJB}} = \underbrace{\log(a) - \log K + Kr - 1 + \frac{1}{2}K\xi^2}_{\text{RHS of HJB}}. Comparación de los términos a en el LHS y RHS, debemos tener \rho K = 1 que, al introducirse en los FOC anteriores, se obtienen los FOC del texto.

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