Confusión en la explicación de los resultados de la prueba t

Question

Al leer un documento de Ventilador, 2021 Encontré dos cosas que me parecen extrañas

Realizaron una prueba t y argumentaron los resultados de la siguiente manera

En pocas palabras, Econ, Soci, Ecol y Util son cuatro variables dependientes. Señalaron :

"Excepto en la utilización de recursos, el grupo tratado ha experimentado cambios pronunciados" la utilización de los recursos es Util en la Tabla

Tengo dos preguntas: (1) ¿Por qué anotaron así? Vi todas las variables cambiaron estadísticamente significativa después del evento

(2) La prueba t se utiliza para evaluar la significación estadística de la diferencia de medias entre los grupos de tratamiento y control, y para determinar si esta diferencia se debe probablemente al azar o a la intervención. Una diferencia estadísticamente significativa indica que la intervención tuvo un impacto significativo en la variable de resultado, mientras que una diferencia no significativa sugiere que la intervención no tuvo un impacto significativo.

Entonces, ¿por qué el autor no compara la diferencia de medias del grupo tratado y el grupo de control antes y después del evento, pero sí comparó el grupo de control con el grupo de control antes y después y comparó el grupo tratado con el grupo tratado antes y después del día del evento?

Answer 1

(1) ¿Por qué tomaron nota así? Vi que todas las variables cambiaron de forma estadísticamente significativa tras el suceso

Un cambio estadísticamente significativo puede no ser significativo (o, en su jerga, pronunciado). Por ejemplo, si se dispone de un nuevo fármaco contra el cáncer y se realiza un ensayo clínico que demuestre que tiene un efecto estadísticamente significativo y positivo en la duración de la vida de los pacientes, pero ese efecto estadísticamente significativo resulta ser 2 días más de vida, entonces, aunque el efecto sea estadísticamente significativo (lo que significa que es probable que se haya descubierto el efecto real), no es un efecto significativo o pronunciado.

(2) La prueba t se utiliza para evaluar la significación estadística de la diferencia de medias entre los grupos de tratamiento y control, y para determinar si esta diferencia se debe probablemente al azar o a la intervención. Una diferencia estadísticamente significativa indica que la intervención tuvo un impacto significativo en la variable de resultado, mientras que una diferencia no significativa sugiere que la intervención no tuvo un impacto significativo.

En realidad, esto no es del todo cierto. Prueba t solo sólo indica si la diferencia entre los grupos se debe probablemente al azar o no, no solo le indica si el efecto fue causal. Para establecer la causalidad es necesario añadir algo más a las estimaciones, por ejemplo, ¿se ha distribuido a las personas al azar entre el grupo de control y el de tratamiento? En caso afirmativo, la aleatorización, si se realiza correctamente, puede utilizarse como argumento para determinar que el efecto es causal, pero la prueba t por sí sola no puede establecer la causalidad.

Entonces, ¿por qué el autor no compara la diferencia de medias del grupo tratado y el grupo de control antes y después del evento, pero sí comparó el grupo de control con el grupo de control antes y después y comparó el grupo tratado con el grupo tratado antes y después del día del evento?

Cuando se trata de este tipo de decisiones es mejor ponerse en contacto directamente con los autores, nadie puede ver en sus cabezas excepto ellos. Probablemente querían ver si había cambios significativos después de la planificación tanto en el control como en el tratamiento.