Estoy reflexionando sobre si históricamente estimado $\beta$ es un "buen" estimador del futuro $\beta$ .
Consideremos el problema como sigue:
- Sea $r_1$ , $r_2$ , ...., $r_{36}$ los últimos 36 meses de rentabilidad de un valor
- deje $m_1$ , $m_2$ , ...., $m_{36}$ son los rendimientos del mercado.
Puedes utilizar estos datos para calcular una línea de mejor ajuste: $r =\alpha+ \beta m + \epsilon$
Sin embargo, estoy viendo que el $\beta$ no es especialmente estable a lo largo del tiempo, lo que en cierto modo pone en tela de juicio todo el propósito de su existencia.
¿Hay alguna razón para creer que $\beta$ ¿es estable a lo largo del tiempo? más allá de utilizar conjuntos de datos superpuestos para estimarla.