Sé que la regresión binomial negativa es para variables de recuento, ¿se puede considerar la cantidad de dinero como un dato de recuento? Hay un trabajo sobre el que tengo que extenderme, en el que los autores están estimando la cantidad de dinero donado (depvar) en diferentes tipos de situaciones de recaudación de fondos (dummies de tratamiento). Para ello utilizan OLS y yo tengo que utilizar un método diferente. La cantidad de dinero donado parece seguir una distribución de Poisson, pero está sobredispersada.
Respuesta
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mummey
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La cantidad de dinero donada en situaciones de recaudación de fondos es una variable continua, y no suele considerarse un dato de recuento. Sin embargo, supongo que tienes muchos ceros porque no todo el mundo dona, así que utilizar modelos para datos no negativos con muchos ceros podría ser una buena idea.
Entre los modelos de datos de recuento, el binomio negativo y el regresión con inflación cero tienen el importante inconveniente de no ser invariantes con respecto a la escala de la variable dependiente. Es decir, medir las donaciones en dólares o en miles de dólares dará lugar a estimaciones diferentes de las elasticidades de interés. Estos modelos también se basan en supuestos específicos.
Una alternativa mejor utilizada a menudo para estimar el comercio en las ecuaciones de gravedad es el Probabilidad pseudomáxima de Poisson (PPML). Referencia: Santos Silva, J.M.C. y Tenreyro, Silvana (2006), El tronco de la gravedad The Review of Economics and Statistics, 88(4), pp. 641-658.
El PPML es coherente, e incluso puede ser óptimo, cuando hay infradispersión o sobredispersión. El estimador también funciona muy bien incluso cuando la proporción de ceros es muy grande. Eche un vistazo al El tronco de la gravedad página.
