Tengo que preparar una cartera con 10 empresas y analizar su rentabilidad a lo largo de 10 años utilizando los modelos Fama-French de 3 factores y Carhart de 4 factores. Elegí las empresas con mayor capitalización bursátil del DJIA en 2022 y obtuve los siguientes resultados para mi muestra de 10 años (2012 - 2021):
Variable
Coeficiente
Error estándar
Estadística t
Prob.
C
-0.259163
0.176005
-1.472477
0.1436
RMRF
0.895686
0.046966
19.07095
0.0000
PYME
-0.165007
0.070582
-2.337815
0.0211
HML
-0.068021
0.063147
-1.077183
0.2837
UMD
-0.109321
0.057791
-1.891660
0.0611
A partir de alfa puedo ver que, aunque la cartera tuvo un rendimiento inferior debido a la constante negativa, esto es estadísticamente insignificante, por lo que CAPM, FF y Carhart son relevantes y los riesgos significativos están siendo capturados dentro de los modelos. También puedo ver que el riesgo de mercado es estadísticamente significativo y que la cartera es sensible a los cambios del mercado, ya que sigue las tendencias del mercado.
Sin embargo, me resulta difícil interpretar el SMB, el HML y el UMD y agradecería que me ayudaran a interpretarlos:
Tamaño: la cartera se mueve en contra del movimiento de los valores de pequeña capitalización. Esto indica que la cartera está expuesta a valores de gran capitalización, lo que coincide con el modo en que se seleccionaron las empresas.
Valor: las acciones de valor no son relevantes aquí. Esto indica que la cartera se comporta como una cartera de valores de crecimiento (?)
Momentum: el momentum no es significativo aquí, pero la cartera parece ir en contra del momentum.
Muchas gracias. He intentado buscar consultas similares pero no he encontrado información detallada.