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¿Se trata de un caso de multicolinealidad perfecta?

Tengo dos términos de interacción: Uno es "female_minority" que es 1 si la persona es mujer y forma parte de una minoría étnica.

"Male_minority" es 1 si la persona es un hombre y forma parte de una minoría étnica. Si incluyo ambos términos de interacción en mi regresión (que ya contiene el género), ¿me encontraré con un problema de multicolinealidad perfecta entre ambos términos de interacción o es imperfecto ¿multicolinealidad? Si es imperfecta, ¿alguien puede explicarme por qué? Abajo se encuentra un ejemplo de los datos en R.

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Gracias de antemano

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Matthias Benkard Puntos 11264

Sí, es una multicolinealidad perfecta. Es la clásica trampa de las variables ficticias. Siempre habrá una correlación perfecta de -1 entre ser hombre y mujer minoritario (condicionado a tener la minoría como una variable ficticia separada). Por lo tanto, no se puede poner a ambos en la misma regresión con la variable ficticia de minoría.

Además, tenga en cuenta que no hay absolutamente ninguna razón para poner ambos en la misma regresión, la regresión de referencia con la variable ficticia de la minoría ya le dirá cuál es el efecto de los hombres de la minoría, y entonces el efecto de las mujeres de la minoría es sólo el efecto de la minoría + la minoría femenina.

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