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¿Cómo estimar la pérdida de clientes debida a la ineficacia del servicio de atención al cliente?

Tengo datos sobre los clientes y su actividad en un sitio web durante un período de dos años. También tengo un dato de evaluación del trabajo de soporte al cliente para un periodo más corto de ese periodo de dos años. La pregunta es:

¿Cómo averiguar si una atención al cliente ineficaz afectó a la fidelidad de los clientes y, en particular, cuántos clientes se perdieron debido a este factor?

Hasta ahora, sólo he hecho una simple comparación sobre cuántos clientes siguieron utilizando el sitio web después de dejar la evaluación negativa (insatisfactoria) o positiva (satisfactoria) del trabajo de atención al cliente. La comparación muestra que la tasa de retención de clientes que dejaron una valoración negativa es menor que la de aquellos que proporcionaron una valoración positiva (satisfactoria).

No soy economista, pero estoy seguro de que hay una forma más científica de estimar la influencia de un factor sobre otro mediante un análisis estadístico.

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mbac32768 Puntos 3830

¿Tal vez puedas hacer una regresión Probit?

Sea Y un indicador binario. Si el cliente sigue utilizando el sitio web con frecuencia (puede determinar el umbral para ello) después de dejar el comentario, entonces Y = 1, de lo contrario Y = 0. Esta Y va a ser su variable dependiente.

Sea X la medida de lo satisfactorio, cuanto más alta, mejor.

Sus variables independientes son X y algunos otros factores que pueden ser relevantes. Por ejemplo, la cantidad de tiempo dedicado a este sitio web antes de la encuesta, la cantidad de dinero gastado en este sitio web antes de la encuesta, el número de amigos, etc.

Si el coeficiente de X es positivo, significa que los clientes tienden a quedarse si están satisfechos con el servicio de atención al cliente del sitio web (es decir, la ineficacia del servicio de atención al cliente conduce a la pérdida de clientes).

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Joe Frazier Puntos 101

Lo mejor sería utilizar un análisis de regresión. Lo que yo haría, como estudiante de economía, sería utilizar dos variables independientes, como por ejemplo, en su caso, el nivel de atención al cliente y la opinión de los clientes, para ver si la variable dependiente es la "tasa de retención de clientes". A continuación, ejecute un análisis de regresión para averiguar si la variable independiente está relacionada con su variable dependiente, y así podrá llegar a una justificación estadística de su problema.

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