Muchos vendedores que operan en plataformas digitales (como Amazon) se apoyan hoy en día en algoritmos de inteligencia artificial para fijar sus precios y ajustarlos en el tiempo. Me pregunto si existe un sentido en la literatura sobre en qué clases (la mayoría) caen estos algoritmos: ¿aprendizaje por refuerzo? ¿Minimización del arrepentimiento? ¿Hay algo (bien) establecido en la literatura sobre esto?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Guid
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370
Si está buscando la literatura económica:
- Calvano, E., Calzolari, G., Denicolo, V., & Pastorello, S. (2020). Artificial intelligence, algorithmic pricing, and collusion. American Economic Review, 110(10), 3267-97.
- Klein, T. (2021). Colusión algorítmica autónoma: Qlearning under sequential pricing. The RAND Journal of Economics, 52(3), 538-558.
- Calvano, E., Calzolari, G., Denicolò, V., & Pastorello, S. (2019). Precios algorítmicos ¿qué implicaciones para la política de competencia? Review of industrial organization, 55(1), 155-171.
- Brown, Z. Y., & MacKay, A. (2021). Competition in pricing algorithms (No. w28860). Oficina Nacional de Investigación Económica.
- Hansen, K. T., Misra, K., y Pai, M. M. (2021). Frontiers: Algorithmic collusion: Supra-competitive prices via independent algorithms. Marketing Science, 40(1), 1-12.
