Para resumir lo que se detalla a continuación:
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La mayoría de las investigaciones encuentran algunos pequeños descensos en los precios de los hoteles tras la entrada de Airbnb. Pero el efecto de sustitución entre hoteles y Airbnb apenas es de 1:1.
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Además, algunas investigaciones han encontrado incluso aumentos en los ingresos de los hoteles en algunas zonas en las que ha aparecido Airbnb; la hipótesis es que esto se debe a los precios más discriminatorios que los hoteles pueden practicar porque se cree que los clientes de Airbnb son en general más sensibles al precio y, una vez que abandonan en gran medida el mercado hotelero, los hoteles se quedan con clientes menos sensibles al precio, por término medio.
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Además, estás confundiendo la sustitución/competencia de Airbnb con los hoteles con el efecto de Airbnb en los alquileres a largo plazo y/o en los precios de la propiedad (residencial). En efecto, el efecto de Airbnb sobre este último suele ser contrario al del mercado hotelero, es decir, debido a que Airbnb ofrece más opciones (y de mayor rentabilidad) a los propietarios de residencias, un aumento de a largo plazo Los precios de los alquileres y los precios de las propiedades se observan en algunas (pero no en todas) las zonas en las que opera Airbnb.
Su investigación (sobre los hoteles) probablemente no es lo suficientemente sensible como para pequeños efectos :
Hay pruebas de que Airbnb aumenta la oferta de alojamientos para viajes de corta duración y reduce ligeramente los precios. [...]
Airbnb es esencialmente un choque de oferta positivo para los alojamientos de corta duración. Como todos los choques positivos de la oferta, debería esperarse que bajaran los precios. Se están acumulando pruebas de que Airbnb hace exactamente esto. Zervas, Proserpio y Byers (2017) examinan el efecto de la expansión de Airbnb en las ciudades de Texas. Encuentran que cada aumento del 10 por ciento en el tamaño del mercado de Airbnb resulta en una disminución del 0,4 por ciento en los ingresos de las habitaciones de hotel. Descubren que la mayor parte de este descenso de los ingresos se debe a la disminución de los precios. Las pruebas del impacto positivo de la oferta son especialmente evidentes en las 10 ciudades estadounidenses donde la presencia de Airbnb es mayor. Dogru, Mody y Suess (2019) encuentran una correlación negativa entre la expansión de Airbnb y las tarifas medias diarias de los hoteles en las 10 ciudades estadounidenses con mayor presencia de Airbnb.
Además, Airbnb y los hoteles no son necesariamente sustitutos perfectos:
Además, es posible que, al sustituir con más fuerza una porción menos costosa del mercado hotelero tradicional -viajes de ocio frente a viajes de negocios, por ejemplo-, la introducción de Airbnb se asocie en realidad con un aumento de los precios medidos del alojamiento para viajes de corta duración, a través de un efecto de composición.
Ver elasticidad de sustitución para la noción teórica.
Además, un MA tesis/estudio en Noruega (no citado en esa revisión) parece apoyar esta idea de la sustituibilidad apenas perfecta de los hoteles y Airbnb:
Encuentro que un aumento del 10 % en la oferta de Airbnb disminuye los ingresos de los hoteles en un 0 %. los ingresos de los hoteles en un 0,3%. Este efecto es unas 20 veces menor que el efecto en los ingresos de los hoteles de un aumento de la oferta hotelera.
En cuanto a su última afirmación "De hecho, se argumenta que Airbnb aumenta los precios!" que fuente parece estar hablando de los precios de las propiedades:
Nuestros resultados empíricos muestran que el impacto causal global de Airbnb sobre el valor de las propiedades puede ser grande. Por ejemplo, en las zonas situadas a menos de 5 km del distrito comercial central de Los Ángeles, el aumento de precios ha sido del 14%. En un radio de 2,5 km de las playas, el aumento de precios debido a Airbnb ha sido de casi el 10%. Esto demuestra que en las zonas atractivas para los turistas, el aumento del valor de las propiedades es sustancial, mientras que en las zonas sin mucha demanda turística (por ejemplo, Pasadena), los efectos son pequeños.
No veo ninguna contradicción con las conclusiones sobre los hoteles.
También los precios de los alquileres (a largo plazo) que son incrementados por Airbnb al ofrecer otro uso (a corto plazo) para los mismos recursos (residenciales) es coherente con este aumento de los precios de los inmuebles. Volviendo a mi primer enlace (EPI):
El mayor coste potencial impuesto por Airbnb viene en forma de aumento de los costes de la vivienda para los residentes de la ciudad si un número suficiente de propiedades se convierten de viviendas de larga duración a alojamientos de corta duración. Si los propietarios toman viviendas que estaban disponibles para alquileres a largo plazo y las convierten en listados de Airbnb a corto plazo, esto aumenta la oferta de alquileres a corto plazo (por lo tanto bajando su precio) pero disminuye la oferta de viviendas a largo plazo, aumentando los costes de la vivienda para los residentes de la ciudad. [...]
El reflejo del impacto positivo de la oferta de Airbnb en los alojamientos para viajes de corta duración es su impacto negativo en la oferta de opciones de alojamiento de larga duración. [...]
Airbnb -aunque es relativamente nuevo- ya está teniendo un efecto mensurable en la oferta de viviendas a largo plazo y en los precios de algunas de las principales ciudades donde opera. Por ejemplo, Merante y Horn (2016) examinan el impacto de Airbnb en los precios de los alquileres en Boston. Los autores construyen un rico conjunto de datos combinando datos sobre anuncios de alquileres semanales de fuentes online y datos de anuncios de Airbnb raspados de páginas web. Descubren que cada 12 anuncios de Airbnb por zona censal conduce a un aumento de los alquileres solicitados del 0,4 por ciento. Es importante señalar que se trata de un hallazgo de causalidad, no sólo de correlación. [...]
Barron, Kung y Proserpio (2018) realizan un ejercicio similar con datos diferentes. Crean un conjunto de datos que combina los anuncios de Airbnb, los precios de las viviendas y los alquileres de la empresa inmobiliaria online Zillow, y las características de los códigos postales que varían con el tiempo (como la renta media de los hogares y la población) de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS). Para tener en cuenta el hecho de que los alquileres y los listados de Airbnb podrían moverse juntos incluso si no hay una relación causal (por ejemplo, si ambos son impulsados por la creciente popularidad de una ciudad determinada), construyen una variable instrumental para identificar el efecto causal del aumento de los listados de Airbnb en los alquileres. Utilizando este instrumento, encuentran que un aumento del 10 por ciento en los listados de Airbnb en un código postal conduce a un aumento del 0,42 por ciento en los precios de los alquileres del código postal y un aumento del 0,76 por ciento en los precios de la vivienda. También encuentran que el aumento de los alquileres es mayor en los códigos postales con una mayor proporción de viviendas no ocupadas por el propietario. Por último, al igual que Merante y Horn, encuentran pruebas de que los listados de Airbnb están correlacionados con un aumento de los propietarios que se alejan de las operaciones de alquiler a largo plazo y se acercan a las de corto plazo.
Si quiere resultados que parezcan más genuinamente paradójicos, hay un papel de 2016 con los :
Este documento ofrece una visión general de las actividades de Airbnb en 14 ciudades europeas. Desde Airbnb ofrece una plataforma de alojamiento en línea que pone en contacto a propietarios y visitantes, podría afectar tanto al mercado hotelero como al de alquileres domésticos en las localidades en las que opera. Se analiza la estructura y la segmentación del del mercado de alojamiento, y a continuación presentamos algunas estadísticas descriptivas sobre la actividad de Airbnb en las 14 ciudades. Por último, presentamos algunas estimaciones del impacto de Airbnb en hoteles y en los alquileres, entre las primeras estimaciones para los mercados europeos. Encontramos que la presencia de Airbnb de Airbnb en un mercado tiene un efecto negativo en las tasas de ocupación de los hoteles, pero un efecto positivo en los ingresos totales de los hoteles y en la tarifa media diaria que cobran. efecto en los ingresos totales de los hoteles y en la tarifa media diaria que cobran. En las dos ciudades que el impacto de la plataforma en el mercado de alquiler es ambiguo, lo que sugiere que las condiciones del mercado local son importantes. que las condiciones del mercado local son importantes. [...]
Encontramos que un aumento en el número de anuncios de Airbnb en una ciudad se asoció durante este con un descenso de la tasa media de ocupación hotelera, pero con un aumento de la tasa media de diaria recibida por los hoteles. El efecto combinado sobre los ingresos totales de los hoteles fue ambiguo a ligeramente positivo. Por otro lado, la llegada de Airbnb está positivamente correlacionada con el índice de precios de alquiler en Londres, pero no en Berlín.
Sin embargo, incluso la aparentemente paradójica divergencia entre la ocupación hotelera y sus ingresos (observada en Europa) tiene una explicación (basada en la elasticidad):
Los viajeros de negocios son mucho más capaces o están dispuestos a pagar por la comodidad y la fiabilidad. Por ejemplo, los anfitriones de Airbnb pueden cancelar reservas con poca antelación y la plataforma no penaliza a los anfitriones que incumplen que incumplen sus promesas, ni compensa a los usuarios que no tienen dónde alojarse con poca antelación. a corto plazo. La informalidad de la economía colaborativa no sostiene (todavía) las normas de servicio. En Por otro lado, siempre esperamos que los hoteles cumplan sus promesas. Al excluir a los viajeros los viajeros con poco presupuesto, los hoteles pueden identificar mejor a los clientes con una demografía menos elástica en cuanto al precio. de la demanda y, por tanto, posiblemente incluso subir los precios y obtener mayores ingresos gracias al mayor margen de discriminación de precios. Así, la entrada de una oferta flexible de bajo coste podría de la oferta flexible de bajo coste podría, en efecto, hacer subir los precios y los ingresos de algunos hoteleros, aunque los hoteles de bajo coste podrían sufrir.
Nociones teóricas relevantes para este último párrafo: elasticidad del precio de la demanda (PED); discriminación de precios .
Lamentablemente, en ese estudio no se comprobó empíricamente esta última hipótesis de que los clientes con menor PED van a los hoteles. Para ello se necesitan más datos sobre los clientes de los que transmiten las estadísticas de la oferta.
Sin embargo, hay algunos datos que corroboran investigación independiente que confirma que los clientes de Airbnb en el Reino Unido tienen el mismo perfil de edad que los de los hoteles de bajo coste/económicos.
personas de 25 a 34 años son el mayor grupo de usuarios de Airbnb. [...]
Los hoteles económicos son los más populares entre personas de 25 a 34 años.
(Por supuesto, la edad no es un indicador perfecto de la renta o la elasticidad de la demanda).
